Cursor vs GitHub Copilot : Lequel est le meilleur pour les ingénieurs ?

Vous vous demandez quel assistant de codage IA correspond le mieux à vos compétences d'ingénieur ?

Cursor et GitHub Copilot sont deux outils très répandus, mais ils apportent chacun quelque chose de différent.

Le meilleur choix dépend de votre façon de coder, du type de projet sur lequel vous travaillez et des fonctionnalités qui vous importent le plus.

Dans cet article, nous allons analyser les principales différences entre Cursor et Copilot pour vous aider à prendre une décision éclairée et à rationaliser votre flux de travail !

C'est parti !

Cursor et Copilot : Les principales différences

Le tableau ci-dessous donne un aperçu des principales différences.

Aperçu de Cursor

Cursor est un puissant éditeur de code IA construit au-dessus de VS Code qui rationalise le développement de logiciels avec une assistance IA intégrée. Il intègre des modèles tels que GPT pour aider avec des tâches telles que :

• l'autocomplétion du code
• Expliquer ce que fait le code en langage naturel
• Refonte ou réécriture du code sur la base d'instructions en langage naturel
• Naviguer plus intelligemment dans de grandes bases de code
• Débogage et suggestion de corrections

Cursor prend en charge différents langages de programmation et s'intègre à Git et à d'autres outils de développement. Il est particulièrement apprécié des développeurs qui souhaitent accélérer leur processus de codage ou mieux comprendre un code complexe ou ancien. La plateforme améliore la productivité en réduisant les changements de contexte et en offrant une expérience de codage plus conversationnelle.

Caractéristiques principales :

1️⃣ Mode agent

Le mode agent de Cursor permet d'effectuer des tâches du début à la fin sans nécessiter d'incitations humaines constantes. Pour activer le mode agent, il suffit de sélectionner "Agent" dans Composer. Voici ce qu'il peut faire :

• Comprendre le contexte - Grâce à des modèles d'extraction personnalisés, l'agent apprend automatiquement votre base de code, de sorte que vous n'avez pas à fournir le contexte manuellement.
• Exécuter des commandes - Le curseur gère les commandes du terminal pour vous et demande une confirmation avant d'exécuter quoi que ce soit.

• Corrige les erreurs - Qu'il s'agisse de problèmes liés à l'établissement de la charte graphique ou de bogues d'exécution, l'agent repère et corrige les erreurs en temps réel, vous évitant ainsi un débogage fastidieux.

2️⃣ Tab

Tab est un assistant de codage intelligent qui vous aide à écrire, à modifier et à naviguer dans le code sans effort. Ses principales fonctionnalités sont les suivantes

• Modifications sur plusieurs lignes - Suggère plusieurs modifications de code sur plusieurs lignes afin d'accélérer le développement et de réduire le travail manuel.
• Réécritures intelligentes - Corrige automatiquement la syntaxe, la grammaire et les erreurs courantes en temps réel pour que votre code reste propre.
• Prédictiondu curseur - Prévoit le prochain déplacement du curseur pour permettre une navigation plus fluide et maintenir le flux de codage.

3️⃣ Chat

Avec Chat, vous pouvez parler à une IA qui comprend l'ensemble de votre base de code. Elle est toujours au courant de votre fichier actuel et de la position du curseur, ce qui vous permet de poser des questions telles que "Y a-t-il un bogue ici?" et d'obtenir des réponses pertinentes. Utilisez Ctrl+Shift+L ou @ pour ajouter des blocs de code spécifiques à la conversation et Ctrl+Enter pour discuter avec l'ensemble de votre base de code. Cette fonctionnalité vous permet

• Appliquer instantanément - Appliquer les suggestions de code directement depuis le chat dans votre base de code en cliquant sur le bouton de lecture au-dessus de n'importe quel bloc de code.
• Réponses de la base de code - Posez des questions sur votre code en utilisant @Codebase ou Ctrl+Entrée. Le curseur effectue une recherche dans votre base de code pour trouver le code correspondant à votre question.
• Référencez votre code - Utilisez @ pour référencer des fichiers ou des symboles dans votre projet. Cela donne à l'IA plus de contexte pour fournir des réponses précises.
• Utilisez des images - Cliquez sur le bouton d'image sous le chat ou faites glisser une image dans le champ de saisie pour inclure un contexte visuel.
• Interrogez le web - Utilisez @Web pour obtenir des informations actuelles sur Internet. Idéal pour rechercher la documentation ou les exemples les plus récents.
• Utiliser la documentation - Faites référence à des bibliothèques connues en utilisant @LibraryName, ou ajoutez vos propres documents via @Docs → Add new doc.

Avantages et inconvénients :

🟢 Pour :

• L'interface est conviviale et facile à naviguer.
• La fonctionnalité de l'espace de travail fictif ajoute une couche supplémentaire de sécurité.
• Fonctionne en douceur avec les IDE modernes pour une expérience sans tracas.
• L'édition en langage naturel rend l'affinage du code beaucoup plus simple.
• Accélère considérablement le processus de codage.

🔴 Inconvénients :

• Construit encore sa réputation, et les intégrations ne sont pas encore tout à fait matures.
• Certains utilisateurs ont rencontré des bugs dans les suggestions de code de l'IA.
• Sentiment d'être une "boîte noire" en raison d'un aperçu limité de son fonctionnement.
• La précision de l'IA peut être incohérente, en particulier avec des codes complexes.

Tarifs

Cursor propose 1 plan gratuit et 2 plans payants à partir de 20 $ par mois.

Aperçu de GitHub Copilot

GitHub Copilot est un outil de complétion de code alimenté par l'IA et développé par GitHub et OpenAI. Il vous assiste en vous suggérant des lignes ou des blocs de code entiers au fur et à mesure de votre saisie, en se basant sur le contexte du fichier et du projet en cours. Copilot prend en charge différents langages de programmation et s'intègre directement dans les éditeurs de code les plus courants, comme Visual Studio Code. Il s'appuie sur des modèles d'apprentissage automatique formés sur de grandes quantités de code source ouvert pour offrir des suggestions intelligentes et pertinentes. En outre, Copilot contribue à rationaliser le processus de développement en offrant une assistance pour des tâches telles que l'écriture de tests, l'exploration de nouvelles API et la résolution de problèmes logiques complexes.

Caractéristiques principales :

1️⃣ Complétion de code - Offre des suggestions de code en temps réel, de type autocomplétion, pour vous aider à écrire du code plus rapidement et avec moins d'erreurs dans les IDE pris en charge.

2️⃣ Suggestions de la prochaine modification - Prévoit votre prochaine modification probable et suggère des compléments de code, rationalisant ainsi le développement et réduisant le changement de contexte.

3️⃣ Copilot chat - Permet une assistance au codage en langage naturel via une interface de chat, vous permettant de poser des questions techniques et d'obtenir une assistance instantanée directement dans votre IDE ou GitHub.

4️⃣ Copilot in the CLI - Ajoute un assistant IA interactif à la ligne de commande, fournissant des suggestions de commande et des explications pour augmenter la productivité du terminal.

5️⃣ Résumés des demandes d'extraction - Génère automatiquement des résumés concis des demandes d'extraction, mettant en évidence les changements clés et les domaines d'intérêt afin d'accélérer les révisions de code.

6️⃣ Espace de travail Copilot - Fournit un environnement alimenté par l'IA pour affiner les demandes d'extraction, valider les modifications et intégrer efficacement les commentaires des réviseurs.

7️⃣ Complétion de texte - Vous aide à rédiger des descriptions claires et précises des demandes d'extraction grâce à des suggestions générées par l'IA, ce qui vous permet de gagner du temps et d'économiser des efforts.

8️⃣ Modèles GitHub - Fournit des fonctionnalités avancées de modèle de langage directement sur GitHub, alimentant des fonctions intelligentes dans votre flux de travail.

9️⃣ Copilot code review - Offre des suggestions de révision générées par l'IA pour améliorer la qualité du code et accélérer le processus de révision.

🔟 Copilot edits - Disponible dans les IDE Visual Studio Code et JetBrains, Copilot Edits vous permet d'effectuer des modifications sur plusieurs fichiers à l'aide d'une seule invite. Il existe deux modes :

• Mode édition: Offre un contrôle granulaire où vous pouvez revoir et accepter ou rejeter les modifications de manière itérative.
• Mode agent: Traite automatiquement les modifications entre les fichiers, effectue des itérations et résout les problèmes de manière autonome. Ce mode n'est disponible que dans Visual Studio Code.

Avantages et inconvénients :

🟢 Avantages :

• Augmente la vitesse de codage grâce à l'autocomplétion intelligente.
• Idéal pour apprendre de nouveaux langages et frameworks.
• Peut générer automatiquement des tests unitaires pour des tests plus rapides.
• Améliore la qualité du code avec des suggestions plus propres.
• Prend en charge de nombreux langages et s'intègre aux IDE les plus courants.

🔴 Inconvénients :

• Peut conduire à une dépendance excessive, en particulier pour les débutants.
• Génère parfois du code bogué ou non sécurisé.
• Pose des problèmes juridiques concernant les licences de code.
• Problèmes de confidentialité en raison du traitement des données basé sur le cloud.

Tarifs

GitHub Copilot propose un plan gratuit et deux plans payants à partir de 10 $ par mois pour les particuliers.

Pour les entreprises, GitHub Copilot propose 2 plans payants à partir de 19 $ par mois.

Cursor vs GitHub Copilot : Comparaison détaillée et verdict

Maintenant que nous avons couvert les bases de Cursor vs Copilot, plongeons plus profondément dans la comparaison de certaines des fonctionnalités les plus critiques que vous pourriez envisager.

1. Génération et édition de code

Cursor est conçu pour gérer facilement les modifications sur plusieurs lignes et les réécritures de blocs de code complets. Vous pouvez simplement lui donner des instructions en anglais et il comprendra ce que vous voulez faire. D'autre part, Copilot fournit également de puissantes complétions de code, mais sa véritable force réside dans son intégration étroite avec GitHub. L'une de ses fonctionnalités les plus remarquables est la fonction"next edit suggestions", qui permet d'anticiper non seulement ce que vous avez l'intention de coder, mais aussi l'endroit où ces modifications doivent être effectuées.

Verdict

Les deux outils sont excellents pour générer du code rapidement, mais la différence essentielle réside dans la manière dont ils s'intègrent dans votre flux de travail. Si vous utilisez déjà GitHub ou VS Code, Copilot offre une intégration difficile à battre. En revanche, si vous préférez un éditeur dédié doté d'une IA et de fonctionnalités avancées telles que la réécriture multi-lignes, Cursor pourrait être le meilleur choix.

2. Automatisations basées sur des agents

Cursor propose un mode agent qui peut prendre en charge des tâches du début à la fin. Il comprend votre base de code, exécute des commandes terminales avec votre approbation et peut itérer à travers les erreurs pour parvenir à une solution. Copilot comprend également un mode agent capable d'appliquer des modifications à plusieurs fichiers et d'exécuter des commandes. Il est conçu pour rationaliser votre flux de travail avec un minimum d'interventions manuelles.

Verdict

Le mode agent de Cursor est conçu pour vous donner le contrôle tout en s'occupant des tâches lourdes en arrière-plan. En revanche, le mode agent de Copilot est plus profondément intégré avec GitHub Actions et d'autres outils d'automatisation. Si votre flux de travail est étroitement lié à GitHub et que vous préférez utiliser un seul outil pour les modifications de code, la création de demandes d'extraction et les révisions, Copilot peut offrir une expérience plus fluide et plus unifiée.

3. Chat & Codebase Q&A

Cursor permet au chat de voir votre fichier actuel et votre curseur, de sorte que vous pouvez référencer des fichiers ou des symboles en utilisant "@FileName". Vous pouvez également insérer des images et effectuer des recherches sur le web dans le chat. Copilot Chat fonctionne sur GitHub.com, Mobile et IDE. Il s'intègre aux bases de connaissances de l'entreprise, ce qui facilite la référence aux documents et aux ressources pendant les discussions sur le code.

Verdict

Les deux outils gèrent bien les questions-réponses sur la base de code, mais diffèrent dans leur configuration. Cursor combine votre éditeur et le chat en un seul endroit, tandis que Copilot Chat s'intègre à GitHub, au CLI et à votre IDE.

Si vous comptez sur GitHub pour la collaboration et les PRs, Copilot est super pratique. Pour un espace de travail tout-en-un, Cursor est un excellent choix.

Zencoder - L'agent de codage IA ultime

Zencoder est votre assistant de codage alimenté par l'IA, conçu pour transformer la façon dont vous construisez des logiciels. Il stimule la productivité, améliore la précision et stimule la créativité tout au long du processus de développement. Notre technologie d'IA, Repo Grokking™, nous permet de comprendre en profondeur l'ensemble de votre base de code, sa structure, ses modèles et sa logique. Cela permet à Zencoder de fournir des suggestions très précises et contextuelles pour vous aider à écrire, déboguer et optimiser le code plus rapidement et plus efficacement.

Zencoder s'intègre en douceur dans votre flux de travail et prend en charge plus de 70 langages de programmation dans tous les principaux IDE, y compris VS Code et JetBrains. Pour les équipes d'entreprise, Zencoder offre des fonctionnalités avancées de sécurité et de conformité telles que le SSO, les pistes d'audit et la gestion des accès. Nous répondons à des normes strictes telles que ISO 27001, GDPR, et CCPA, de sorte que votre organisation peut évoluer en toute sécurité et en toute tranquillité d'esprit.

Voici quelques-unes de nos principales caractéristiques :

1️⃣ Intégrations - Zencoder se connecte sans effort à plus de 20 environnements de développement. Il automatise l'ensemble de votre cycle de développement, ce qui en fait le seul assistant de codage IA à offrir ce niveau d'intégration.

2️⃣ Agent de codage - Dites adieu au débogage fastidieux et au remaniement manuel. L'assistant de codage intelligent de Zencoder vous aide :

• Corriger les bogues, réparer le code cassé et optimiser les flux de travail sur plusieurs fichiers en toute simplicité.
• Automatiser les tâches de développement complexes à l'aide de flux de travail avancés qui prennent en charge les tâches les plus lourdes.
• Créer des applications complètes plus rapidement, ce qui vous laisse plus de temps pour vous concentrer sur ce qui compte le plus.

3️⃣ Docstring Generation - Améliorez la documentation de votre code sans travail supplémentaire. Zencoder utilise l'IA pour générer des chaînes de documentation détaillées et précises, vous aidant à garder votre code clair, compréhensible et facile à maintenir.

4️⃣ Chat Assistant - Obtenez une assistance en temps réel de la part d'un assistant intelligent et conscient du code. Zencoder fournit des réponses précises, des conseils personnalisés et des recommandations utiles pour améliorer votre expérience de développement.

5️⃣ Génération de code - Zencoder écrit du code contextuel directement dans vos projets, ce qui accélère le développement, améliore l'efficacité et garantit une grande précision. Il vous aide à maintenir un flux de travail rationalisé et précis du début à la fin.

6️⃣ Édition multi-fichiers - Effectuez facilement des mises à jour à grande échelle dans votre base de code. L'édition multi-fichier pilotée par l'IA vous aide à rester cohérent et efficace :

• L'agent de codage suggère des modifications sur plusieurs fichiers.
• Les modifications sont appliquées directement dans votre éditeur.
• Vous pouvez afficher des comparaisons côte à côte pour approuver ou rejeter chaque mise à jour avec une visibilité totale.

7️⃣ Génération de tests unitaires - Concevez, générez et exécutez des tests unitaires complets à l'aide de l'IA. Zencoder couvre de nombreux scénarios pour que votre code reste solide, sans erreur et conforme aux normes les plus strictes.

8️⃣ Complétion de code - Obtenez des suggestions de code intelligentes et en temps réel adaptées à votre projet. L'IA analyse votre contexte actuel et fournit des compléments précis et pertinents qui vous aident à avancer plus vite avec moins d'erreurs.

9️⃣ Agentic AI Chat - Travaillez aux côtés d'un assistant de chat sensible au code qui comprend vos défis et fournit une assistance efficace et ciblée, en maintenant votre élan sans interruptions inutiles.

🔟 Réparation de code - Affinez et améliorez votre code avec une précision pilotée par l'IA. Les agents d'IA de Zencoder examinent et affinent le code généré par de grands modèles de langage, en s'assurant qu'il répond à vos normes et respecte les meilleures pratiques.

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