Según estudios recientes, los errores de software cuestan a la economía mundial más de 300.000 millones de dólares al año. Estos errores pueden ser increíblemente frustrantes, a menudo causan retrasos, confusión e incluso fallos del sistema cuando no se detectan. Afortunadamente, los avances en IA han llevado al desarrollo de una nueva generación de herramientas inteligentes de comprobación de código que pueden ayudarle a identificar problemas en una fase temprana y mejorar la calidad del código. En este artículo, explorarás las 8 mejores herramientas de comprobación de código de IA que te ayudarán a ahorrar tiempo, reducir errores y hacer que tu proceso de desarrollo sea más fluido. Empecemos.
Zencoder es un agente de codificación avanzado impulsado por IA que mejora su ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) al impulsar la productividad, la precisión y la innovación. Zencoder utiliza su potente tecnología Repo Grokking™ para analizar en profundidad toda su base de código. Descubre patrones estructurales, lógica arquitectónica e implementaciones personalizadas, lo que le permite comprender claramente cómo funciona su código. Con este conocimiento, Zencoder proporciona recomendaciones altamente precisas que hacen que escribir, depurar y optimizar el código sea mucho más fácil y eficaz.
Además, Zencoder se integra con sus herramientas de desarrollo existentes, admite más de 70 lenguajes de programación, incluidos Python, Java, JavaScript y otros, y funciona sin esfuerzo con IDE populares como Visual Studio Code y JetBrains. Construido con seguridad de grado empresarial, Zencoder cumple con los principales estándares de la industria como ISO 27001, GDPR y CCPA, por lo que su organización puede escalar con confianza y seguridad.
1️⃣ Integraciones - Zencoder se integra a la perfección con más de 20 entornos de desarrollo, simplificando todo su ciclo de vida de desarrollo. Esto lo convierte en el único agente de codificación de IA que ofrece este amplio nivel de integración.
2️⃣ Agente de codificación - Diga adiós a la tediosa depuración y a la lenta refactorización. Nuestro asistente de codificación inteligente le ayuda a trabajar de forma más rápida e inteligente en múltiples archivos:
3️⃣ Agente de revisión de código - Obtenga revisiones de código específicas en todos los niveles, desde archivos completos hasta líneas individuales. Reciba comentarios claros y procesables para mejorar la calidad del código, la seguridad y el cumplimiento de las mejores prácticas.
4️⃣ Completador de código - Aumente su velocidad de codificación con sugerencias inteligentes en tiempo real. Comprende su contexto y proporciona complementos precisos y relevantes para reducir errores y seguir avanzando.
5️⃣ Asistente de chat - Obtenga respuestas instantáneas y precisas, asistencia de codificación personalizada y recomendaciones inteligentes para seguir siendo productivo y mantener su flujo de trabajo sin problemas.
6️⃣ Generación de código - Acelere el desarrollo con una generación de código limpia y consciente del contexto. Inserte automáticamente código listo para producción en su proyecto para garantizar la coherencia, mejorar la eficiencia y ayudarle a avanzar más rápido.
7️⃣ Generación depruebas unitarias: genere y ejecute automáticamente pruebas unitarias detalladas con nuestro sistema basado en inteligencia artificial. Asegúrese de que su código es fiable, preciso y de la máxima calidad.
8️⃣ Agentes Zen - Lleve el poder de la inteligencia de Zencoder a toda su organización.
Los Agentes Zen son compañeros de equipo de IA personalizables que entienden su código, se integran con sus herramientas y están listos para lanzarse en segundos.
Esto es lo que puede hacer
9️⃣ Triple seguridad: Zencoder es el único agente de codificación de IA con certificación SOC 2 Tipo II, ISO 27001 e ISO 42001.
🟢 Pros:
Contras:
Zencoder ofrece unplan gratuito, unplande inicio(gratuito durante 7 días) que comienza en $ 19 por usuario / mes, unplanbásico a partir de $ 49 por usuario / mes, y unplan avanzado en $ 119 por usuario / mes.
Semgrep es una plataforma de seguridad de aplicaciones impulsada por IA que proporciona un análisis estático rápido, personalizable y silencioso del código, las dependencias y los secretos. Analiza el código en busca de vulnerabilidades mediante reglas personalizables similares a las del código y proporciona información procesable directamente en sus flujos de trabajo. Semgrep funciona con más de 30 marcos de trabajo y tecnologías diferentes, lo que facilita a los equipos de seguridad la detección de vulnerabilidades comunes, la aplicación de políticas de seguridad y la solución rápida de problemas en grandes bases de código.
1️⃣ Triaje y autocorrección basados en IA - Utiliza GPT-4 para identificar falsos positivos y sugerir correcciones verificadas, reduciendo la revisión manual y el tiempo de corrección.
2️⃣ Análisis en profundidad del flujo de datos : rastrea datos en funciones y archivos para detectar vulnerabilidades complejas, incluida la entrada contaminada que llega a operaciones sensibles.
3️⃣ Seguridad por diseño: aplica prácticas de codificación seguras y reglas específicas de la organización para eliminar clases enteras de vulnerabilidades.
4️⃣ Orientación contextual - Proporciona explicaciones y recomendaciones para ayudarle a aprender a codificar de forma segura mientras soluciona los problemas.
Pros:
Contras :
Semgrep ofrece 3 planes de pago a partir de $ 20 por mes.
DeepSource es una plataforma DevSecOps unificada que te ayuda a enviar código limpio y seguro mediante la integración de análisis estático, AI-powered Autofix™ y detección de vulnerabilidades directamente en tu flujo de trabajo. Ofrece funciones como SAST, SCA, comprobaciones de calidad de código, seguridad IaC y cobertura de código, todo ello con una configuración mínima e integración nativa con GitHub, GitLab, Bitbucket y Azure. Diseñado para equipos de ingeniería que se mueven con rapidez, DeepSource admite flujos de trabajo modernos con configuración de IaC cero, correcciones impulsadas por IA y análisis de solicitudes de extracción en línea.
1️⃣ Información sobre las solicitudes de extracción: muestra los problemas directamente en la solicitud de extracción, lo que ayuda a los desarrolladores a identificar los problemas al instante.
2️⃣ Cumplimiento de la calidad y la seguridad : bloquea las solicitudes de extracción que no cumplen las normas personalizadas, garantizando una calidad y seguridad uniformes del código.
3️⃣ Detección de nuevas incidencias - Destaca sólo las nuevas incidencias en las pull requests, lo que le permite centrarse en lo que se está introduciendo en lugar de en los problemas existentes.
4️⃣ Formateo automático del código - Aplica automáticamente formateadores de código abierto en cada commit, manteniendo el código limpio sin interrumpir el desarrollo.
🟢 Pros:
Contras:
DeepSource ofrece un plan gratuito, 2 planes de pago a partir de $ 10 por mes, y un plan Enterprise con precios personalizados.
Snyk es una potente plataforma de seguridad impulsada por IA que actúa como un verificador de código inteligente, ayudándole a encontrar y corregir vulnerabilidades en su código, bibliotecas de código abierto, contenedores e infraestructura como código. Se integra directamente en sus flujos de trabajo, lo que facilita la detección temprana de problemas sin ralentizar el proceso de codificación. Además, Snyk combina la detección avanzada de amenazas con la priorización basada en el riesgo para mejorar la productividad al tiempo que reduce el riesgo empresarial.
1️⃣ Precisión de IA híbrida: combina IA simbólica y generativa con modelos revisados por expertos para garantizar una precisión de exploración inigualable sin alucinaciones.
2️⃣ Correcciones automáticas basadas en IA: sugiere correcciones de código seguras y validadas previamente directamente en el IDE, lo que permite la corrección instantánea con un solo clic.
3️⃣ Creación de reglas personalizadas con IA - Utiliza DeepCode AI Search para ayudarle a escribir, probar y ejecutar consultas de vulnerabilidad personalizadas con soporte de autocompletar.
4️⃣ Alertas basadas en riesgos : saca a la luz primero los problemas de mayor impacto, lo que ayuda a los equipos a centrarse en solucionar lo que realmente importa.
Pros:
Contras:
Snyk ofrece un plan gratuito, un plan de equipo a partir de 25 dólares al mes y un plan de empresa con precios personalizados.
Codiga es una plataforma de análisis de código estático y revisión de código automatizada que le ayuda a escribir código más limpio, seguro y eficiente. Se integra perfectamente con IDEs populares, como Visual Studio Code, JetBrains IDEs y Visual Studio, así como tuberías CI/CD, para detectar problemas de calidad de código, vulnerabilidades de seguridad y aplicar estándares de codificación en tiempo real. Codiga es compatible con más de 18 lenguajes de programación, incluidos Java, Python y JavaScript, y ofrece conjuntos de reglas personalizables y comentarios en tiempo real para agilizar el proceso de desarrollo.
1️⃣ Análisis en tiempo real - Analiza instantáneamente el código y sugiere correcciones directamente en su IDE, ayudándole a detectar problemas mientras codifica.
2️⃣ Creación de reglas personalizadas: le permite diseñar, probar y compartir reglas de análisis de código estático desde su navegador en menos de cinco minutos.
3️⃣ Correcciones de seguridad automatizadas - Identifica y corrige vulnerabilidades como secretos filtrados y problemas OWASP top 10 automáticamente dentro de su IDE.
4️⃣ Revisiones rápidas de código : ofrece comentarios de revisión de código en segundos mediante más de 1800 reglas en varios idiomas, lo que agiliza el proceso de revisión.
Pros:
Contras:
Codiga no revela ningún plan de precios en su sitio web.
GitHubCopilot es un asistente de codificación potenciado por IA que te ayuda a escribir, probar y revisar código de forma más eficiente proporcionando sugerencias, explicaciones y automatización en tiempo real a través de la integración con IDEs populares y el propio GitHub. Con funciones avanzadas como el modo agente y la compatibilidad con varios modelos de IA, Copilot agiliza el desarrollo de software actuando como un socio de codificación colaborativo. Ayuda a mantener la calidad del código detectando errores, proponiendo mejoras y validando los cambios en toda la base de código antes de fusionarlos.
1️⃣ Modo agente: analiza el código, propone modificaciones, ejecuta pruebas y valida los resultados en varios archivos para permitir cambios a gran escala de forma eficaz.
2️⃣ Sugerencias para la próxima edición: destaca los efectos de los cambios en el código de todo el proyecto, lo que ayuda a mantener la coherencia.
3️⃣ Revisión automática del código: revisa el código para descubrir fallos, corregir errores y mejorar la calidad antes de la revisión humana.
4️⃣ Gestión de incidencias : planifica, escribe, prueba y envía automáticamente pull requests para las incidencias asignadas mediante GitHub Actions.
Pros:
🔴 Contras:
GitHub Copilot ofrece un Plan Gratuito y 2 Planes de Pago a partir de 10$ al mes para particulares.
Para empresas, GitHub Copilot ofrece 2 Planes Pagados a partir de 19 dólares al mes.
Amazon Q De veloper es un asistente generativo impulsado por IA que acelera todo el ciclo de vida de desarrollo de software al proporcionar sugerencias inteligentes de código, documentación, pruebas y actualizaciones. Se integra con IDE populares, herramientas de línea de comandos, herramientas de comunicación interna, la consola de AWS y plataformas de chat como Slack y Microsoft Teams, ofreciendo sugerencias inteligentes de código, depuración y orientación arquitectónica. Amazon Q también revisa, refactoriza y transforma el código de forma autónoma para aplicar las mejores prácticas y mejorar la calidad del código.
1️⃣ Explicación de código - Comprenda código desconocido pidiendo a Amazon Q que explique la lógica del programa directamente en su IDE.
2️⃣ Revisiones de código automatizadas - Detecte errores lógicos, antipatrones y vulnerabilidades al instante para mejorar la calidad del código y acelerar el desarrollo.
3️⃣ Escaneo de seguridad - Identifique problemas de seguridad ocultos, como credenciales expuestas e inyección de logs, con sugerencias de corrección con un solo clic.
4️⃣ Generación de pruebas unitarias: cree automáticamente pruebas unitarias para bases de código existentes con el fin de aumentar la cobertura de las pruebas y la confianza en el desarrollo.
Pros:
Contras:
Amazon Q Developer ofrece un plan gratuito y un plan Pro a partir de 19 dólares al mes.
Qodo es una plataforma de integridad del código impulsada por IA que ayuda a escribir, probar y revisar el código integrándose profundamente en el flujo de trabajo de desarrollo. Cuenta con herramientas como Qodo Gen para la generación de código y pruebas, y Qodo Merge para revisiones de código inteligentes y conscientes del contexto directamente en pull requests. Con su énfasis en la seguridad, la calidad del código y la automatización, Qodo agiliza el desarrollo de software al tiempo que mejora la eficiencia y reduce los errores.
1️⃣ Sugerencias conscientes del contexto - Ofrece sugerencias de código inteligentes a nivel de línea basadas en su base de código y en cambios anteriores aceptados, reduciendo el ruido y aumentando la precisión de la revisión.
2️⃣ Flujos de trabajo automatizados - Permite revisiones de código manuales o automáticas con activadores personalizables, agilizando el proceso de revisión y ahorrando tiempo.
3️⃣ Chat de relaciones públicas basado en IA - Permite conversaciones privadas directamente en pull requests, proporcionando información inteligente y específica de la línea y una resolución de problemas más rápida.
4️⃣ Comprobaciones de conformidad y calidad del código: detecta automáticamente errores, código no probado y problemas de seguridad, al tiempo que garantiza que el código cumple los requisitos del ticket y los estándares del equipo.
🟢 Pros:
Contras:
Qodo ofrece un plan gratuito, un plan para equipos a partir de 38 dólares al mes y un plan para empresas con precios personalizados.
Ahora que has explorado las 8 mejores herramientas de comprobación de código de IA para 2025, es hora de decidir cuál se alinea mejor con tus objetivos de desarrollo. Si necesitas un análisis estático potente y una aplicación de la calidad del código en tiempo real, herramientas como DeepSource y Qodo destacan en la detección de errores, olores de código y problemas de seguridad antes de que lleguen a producción. GitHub Copilot proporciona un profundo conocimiento de la base de código, lo que aumenta tanto la precisión como la velocidad. Sin embargo, si desea una herramienta todo en uno que garantice un código limpio y seguro, Zencoder es la elección perfecta para usted.
Con Zencoder, usted puede:
⚡ Detectar fallos lógicos ocultos e incoherencias arquitectónicas antes de que se conviertan en errores, mediante un análisis profundo de toda su base de código.
Revisar y validar al instante los nuevos cambios de código para detectar riesgos de seguridad, infracciones de estilo y casos extremos no detectados, línea por línea o en archivos completos.
⚡ Aplique automáticamente los estándares de codificación y las mejores prácticas en todos los equipos, asegurándose de que cada solicitud de extracción cumple con los puntos de referencia de calidad antes de fusionarse.
Regístrese hoy mismo para ver cómo nuestras potentes funciones de IA pueden ayudarle a escribir código seguro y de alta calidad con confianza.