Cursor vs GitHub Copilot: Qual é o melhor para os engenheiros?


Você está tentando decidir qual assistente de codificação de IA é mais adequado às suas habilidades de engenharia?

O Cursor e o GitHub Copilot são ferramentas amplamente utilizadas, mas cada uma delas traz algo diferente para a mesa.

A melhor escolha depende de como você codifica, em que tipo de projetos está trabalhando e quais recursos são mais importantes para você.

Neste artigo, analisaremos as principais diferenças entre o Cursor e o Copilot para ajudá-lo a tomar uma decisão informada e otimizar seu fluxo de trabalho!

Vamos começar!

Cursor x Copilot: As principais diferenças

Dê uma olhada na tabela abaixo para obter uma rápida visão geral das principais diferenças.

Recursos

Cursor

Copiloto

Função principal

Editor de código e bate-papo com IA, com recuperação avançada e edições de várias linhas.

Programador de pares de IA integrado a IDEs populares e ao GitHub para sugestões de código e bate-papo.

Integrações e plataformas

Aplicativo autônomo (Windows, Mac, Linux), além da capacidade de importar extensões e temas do VS Code.

Integração profunda com o Visual Studio Code, IDEs JetBrains, interface da Web do GitHub, GitHub Mobile, Windows Terminal e muito mais.

Áreas de foco

Edição de código em linguagem natural, tarefas baseadas em agentes, alterações em vários arquivos e bate-papo contextual.

Geração de código, sugestões de próxima edição, bate-papo com IA para depuração, revisões de código e resumos de solicitações pull.

Automação

Transformações de código orientadas por IA, loops em erros, modo de agente para tarefas de ponta a ponta.

Modo de agente (visualização pública), alterações automatizadas de código em vários arquivos, edições de código baseadas em bate-papo e sugestões de CLI.

Previsão de código

O preenchimento automático de várias linhas "Tab" que prevê suas próximas alterações e navega automaticamente.

"Next edit suggestions" antecipa a área do código que você está prestes a alterar e propõe conclusões.

Consciência da base de código

Modelos de recuperação personalizados que ajudam a IA a entender toda a sua base de código para obter perguntas e respostas precisas.

Indexação e referências de base de código, além de bases de conhecimento para usuários corporativos.

Facilidade de uso

Interface familiar se você já usou o VS Code; configuração fácil com importações de extensões/temas.

Muito intuitivo se você já usa o GitHub ou o Visual Studio Code; configuração simples com uma conta do GitHub.

Bate-papo e colaboração

Bate-papo contextual que vê sua base de código, inclui referências, imagens e pode pesquisar na Web.

Interface do Copilot Chat em IDEs, GitHub Web, GitHub Mobile e Windows Terminal. Inclui sugestões de revisão de código e habilidades avançadas de bate-papo.

Preços

1 plano gratuito e 2 planos pagos a partir de US$ 20 por mês.

Plano gratuito e 2 planos pagos a partir de US$ 10 por mês para pessoas físicas e 2 planos pagos a partir de US$ 19 por mês para empresas.

Visão geral do Cursor

cursor-homepage

O Cursor é um poderoso editor de código de IA criado sobre o VS Code que simplifica o desenvolvimento de software com assistência de IA integrada. Ele integra modelos como o GPT para ajudar em tarefas como:

  • Autocompletar código
  • Explicar o que o código faz em linguagem natural
  • Refatoração ou reescrita de código com base em instruções em inglês simples
  • Navegar em grandes bases de código de forma mais inteligente
  • Depuração e sugestão de correções

O Cursor é compatível com várias linguagens de programação e se integra ao Git e a outras ferramentas de desenvolvimento. Ele é especialmente popular entre os desenvolvedores que desejam acelerar o fluxo de trabalho de codificação ou entender melhor códigos complexos ou legados. A plataforma aumenta a produtividade por meio da redução da alternância de contexto e de uma experiência de codificação mais conversacional.

Principais recursos:

1️⃣ Modo de agente

O modo de agente do Cursor funciona para concluir tarefas do início ao fim sem a necessidade de solicitações humanas constantes. Para ativar o modo agente, basta selecionar "Agent" no Composer. Veja o que ele pode fazer:

  • Entende o contexto - Com modelos de recuperação personalizados, o Agent aprende sua base de código automaticamente, de modo que você não precisa fornecer o contexto manualmente.
  • Executa comandos - o Cursor lida com comandos de terminal para você e pede confirmação antes de executar qualquer coisa.
  • Corrige erros - de problemas de linting a bugs de tempo de execução, o Agent identifica e corrige erros em tempo real, poupando-o da tediosa depuração.

2️⃣ Tab

Com o Tab, você tem um assistente de codificação inteligente que o ajuda a escrever, editar e navegar pelo código sem esforço. Os principais recursos incluem:

  • Edições em várias linhas - Sugere várias alterações de código relacionadas entre linhas para acelerar o desenvolvimento e reduzir o trabalho manual.
  • Reescritas inteligentes - Corrige automaticamente a sintaxe, a gramática e os erros comuns em tempo real para manter seu código limpo.
  • Previsão do cursor - Prevê o próximo movimento do cursor para permitir uma navegação mais suave e manter o fluxo de codificação.

3️⃣ Chat

Com o Chat, você pode conversar com uma IA que entende toda a sua base de código. Ela está sempre ciente do seu arquivo atual e da posição do cursor, para que você possa fazer perguntas como "Existe um bug aqui?" e obter respostas significativas. Use Ctrl+Shift+L ou @ para adicionar blocos de código específicos à conversa e Ctrl+Enter para conversar com toda a sua base de código. Esse recurso permite que você:

  • Aplicação instantânea - Aplique sugestões de código diretamente do bate-papo em sua base de código clicando no botão play acima de qualquer bloco de código.
  • Respostas da base de código - Faça perguntas sobre seu código usando @Codebase ou Ctrl+Enter. O cursor pesquisa sua base de código para encontrar o código relevante para sua consulta.
  • Faça referência ao seu código - Use @ para fazer referência a arquivos ou símbolos em seu projeto. Isso dá à IA mais contexto para fornecer respostas precisas.
  • Use imagens - Clique no botão de imagem abaixo do bate-papo ou arraste uma imagem para a caixa de entrada para incluir contexto visual.
  • Pergunte à Web - Use @Web para trazer informações atuais da Internet. Ótimo para procurar a documentação ou os exemplos mais recentes.
  • Use a documentação - Faça referência a bibliotecas conhecidas usando @LibraryName ou adicione seus próprios documentos por meio de @Docs → Adicionar novo documento.

Prós e contras:

🟢 Prós:

  • A interface é amigável e fácil de navegar.
  • O recurso de espaço de trabalho protegido acrescenta uma camada extra de segurança.
  • Funciona sem problemas com IDEs modernos para uma experiência sem complicações.
  • A edição em linguagem natural torna o refinamento do código muito mais simples.
  • Acelera sensivelmente o processo de codificação.

Contras:

  • Ainda está construindo sua reputação, e as integrações ainda não estão totalmente maduras.
  • Alguns usuários encontraram bugs nas sugestões de código da IA.
  • Parece um pouco como uma "caixa preta" devido à percepção limitada de seu funcionamento.
  • A precisão da IA pode ser inconsistente, especialmente com códigos complexos.

Preços

O Cursor oferece 1 plano gratuito e 2 planos pagos a partir de US$ 20 por mês.

cursor-pricing

Visão geral do GitHub Copilot

copilot-homepage

O GitHub Copilot é uma ferramenta de conclusão de código alimentada por IA desenvolvida pelo GitHub e pela OpenAI. Ela o auxilia sugerindo linhas inteiras ou blocos de código à medida que você digita, com base no contexto do arquivo e do projeto atuais. O Copilot é compatível com várias linguagens de programação e se integra diretamente a editores de código populares, como o Visual Studio Code. Ele utiliza modelos de aprendizado de máquina treinados em grandes quantidades de código-fonte aberto para oferecer sugestões inteligentes e relevantes. Além disso, o Copilot ajuda a simplificar o processo de desenvolvimento, oferecendo suporte para tarefas como escrever testes, explorar novas APIs e lidar com lógicas complexas.

Principais recursos:

1️⃣ Preenchimento de código - Oferece sugestões de código em tempo real, no estilo autocompletar, ajudando você a escrever código mais rapidamente e com menos erros nos IDEs compatíveis.

2️⃣ Sugestões de próxima edição - Prevê sua próxima edição provável e sugere conclusões de código, simplificando o desenvolvimento e reduzindo a troca de contexto.

3️⃣ Bate-papo do Copilot - habilita a assistência de codificação em linguagem natural por meio de uma interface de bate-papo, permitindo que você faça perguntas técnicas e obtenha suporte instantâneo diretamente no IDE ou no GitHub.

4️⃣ Copilot na CLI - Adiciona um assistente de IA interativo à linha de comando, fornecendo sugestões de comandos e explicações para aumentar a produtividade do terminal.

5️⃣ Resumos de solic itações pull - Gera automaticamente resumos concisos de solicitações pull, destacando as principais alterações e áreas de foco para acelerar as revisões de código.

6️⃣ Espaço de trabalho Copilot - Fornece um ambiente com tecnologia de IA para refinar as solicitações pull, validar alterações e integrar o feedback do revisor de forma eficiente.

7️⃣ Conclusão de texto - Ajuda você a escrever descrições claras e precisas de pull requests com sugestões geradas por IA, economizando tempo e esforço.

8️⃣ Modelos do GitHub - Fornece recursos avançados de modelos de linguagem diretamente no GitHub, potencializando recursos inteligentes em seu fluxo de trabalho.

9️⃣ Revisão de código Copilot - Oferece sugestões de revisão geradas por IA para melhorar a qualidade do código e acelerar o processo de revisão.

Edições do Copilot - Disponível nos IDEs Visual Studio Code e JetBrains, as edições do Copilot permitem que você faça alterações em vários arquivos usando um único prompt. Há dois modos:

  • Modo de edição: Oferece controle granular em que é possível revisar e aceitar ou rejeitar edições iterativamente.
  • Modo Agente: Trata automaticamente as alterações em arquivos, executa iterações e resolve problemas de forma autônoma, disponível somente no Visual Studio Code.

Prós e contras:

🟢 Prós:

  • Aumenta a velocidade de codificação com o autocompletar inteligente.
  • Excelente para aprender novas linguagens e estruturas.
  • Pode gerar automaticamente testes unitários para testes mais rápidos.
  • Melhora a qualidade do código com sugestões mais limpas.
  • Oferece suporte a vários idiomas e se integra a IDEs populares.

Contras:

  • Pode levar a uma dependência excessiva, especialmente para iniciantes.
  • Às vezes gera código com bugs ou inseguro.
  • Suscita preocupações legais com relação ao licenciamento de código.
  • Preocupações com a privacidade devido ao manuseio de dados baseados em nuvem.

Preços

O GitHub Copilot oferece um plano gratuito e dois planos pagos a partir de US$ 10 por mês para pessoas físicas.

copliot-pricing-individuals

Para empresas, o GitHub Copilot oferece 2 planos pagos a partir de US$ 19 por mês.

copilot-pricing-businesses

Cursor vs GitHub Copilot: Comparação detalhada e veredicto

Agora que cobrimos os conceitos básicos do Cursor vs Copilot, vamos nos aprofundar na comparação de algumas das funcionalidades mais críticas que você pode estar considerando.

1. Geração e edição de código

O Cursor foi projetado para lidar facilmente com edições de várias linhas e reescritas completas de blocos de código. Você pode simplesmente dar instruções em inglês simples e ele entenderá o que você quer fazer. Por outro lado, o Copilot também oferece complementos de código avançados, mas seu ponto forte está na forte integração com o GitHub. Um recurso de destaque são as"sugestões de próxima edição", que podem prever não apenas o que você está planejando codificar, mas também para onde essas alterações devem ir.

Veredicto

Ambas as ferramentas são excelentes para gerar código rapidamente, mas a principal diferença é como elas se encaixam em seu fluxo de trabalho. Se você já estiver usando o GitHub ou o VS Code, o Copilot oferece uma integração difícil de superar. Por outro lado, se você preferir um editor dedicado alimentado por IA com recursos avançados, como reescrita de várias linhas, o Cursor pode ser a melhor opção.

2. Automações baseadas em agentes

O Cursor oferece um modo de agente que pode assumir tarefas do início ao fim. Ele entende sua base de código, executa comandos de terminal com sua aprovação e pode iterar através de erros para chegar a uma solução. O Copilot também inclui um modo de agente que pode aplicar alterações em vários arquivos e executar comandos. Ele foi desenvolvido para otimizar seu fluxo de trabalho com o mínimo de intervenção manual.

Veredicto

O modo de agente do Cursor foi projetado para lhe dar controle e, ao mesmo tempo, lidar com o trabalho pesado em segundo plano. Por outro lado, o modo de agente do Copilot é mais profundamente integrado ao GitHub Actions e a outras ferramentas de automação. Se o seu fluxo de trabalho estiver fortemente conectado ao GitHub e você preferir usar uma ferramenta para alterações de código, criação de solicitações pull e revisões, o Copilot poderá oferecer uma experiência mais suave e unificada.

3. Bate-papo e perguntas e respostas da base de código

O Cursor permite que o bate-papo veja seu arquivo e cursor atuais, para que você possa fazer referência a arquivos ou símbolos usando "@FileName". Você também pode inserir imagens e pesquisar na Web dentro do chat. O Copilot Chat funciona em GitHub.com, Mobile e IDEs. Ele se integra a bases de conhecimento corporativas, facilitando a referência a documentos e recursos durante discussões de código.

Veredicto

Ambas as ferramentas lidam bem com Q&A de base de código, mas diferem na configuração. O Cursor combina o editor e o bate-papo em um só lugar, enquanto o Copilot Chat se integra ao GitHub, à CLI e ao seu IDE.

Se você depende do GitHub para colaboração e PRs, o Copilot é muito útil. Para um espaço de trabalho completo, o Cursor é uma ótima escolha.

Zencoder - O melhor agente de codificação com IA

zencoder-homepage

O Zencoder é o seu assistente de codificação com IA, projetado para transformar a maneira como você cria software. Ele aumenta a produtividade, melhora a precisão e estimula a criatividade em todo o processo de desenvolvimento. Nossa tecnologia de IA, Repo Grokking™, nos permite entender profundamente toda a sua base de código, sua estrutura, padrões e lógica. Isso permite que o Zencoder forneça sugestões altamente precisas e com reconhecimento de contexto para ajudá-lo a escrever, depurar e otimizar o código com mais rapidez e eficiência.

O Zencoder se integra facilmente ao seu fluxo de trabalho, oferecendo suporte a mais de 70 linguagens de programação em todos os principais IDEs, incluindo VS Code e JetBrains. Para equipes corporativas, o Zencoder oferece recursos avançados de segurança e conformidade, como SSO, trilhas de auditoria e gerenciamento de acesso. Atendemos a padrões rigorosos, como ISO 27001, GDPR e CCPA, para que sua organização possa escalar com segurança e total tranquilidade.

Veja a seguir alguns de nossos recursos de destaque:

1️⃣ Integrações - O Zencoder se conecta sem esforço com mais de 20 ambientes de desenvolvimento. Ele automatiza todo o seu ciclo de vida de desenvolvimento, o que o torna o único assistente de codificação de IA que oferece esse nível de integração.

2️⃣ Coding Agent - Diga adeus à tediosa depuração e à refatoração manual. O assistente de codificação inteligente do Zencoder ajuda você a:

  • Corrigir bugs, reparar código quebrado e otimizar fluxos de trabalho em vários arquivos com facilidade.
  • Automatizar tarefas de desenvolvimento complexas usando fluxos de trabalho avançados que lidam com o trabalho pesado.
  • Criar aplicativos em grande escala com mais rapidez, o que lhe dá mais tempo para se concentrar no que é mais importante.

zencoder-coding-agent

3️⃣ Docstring Generation - Melhore a documentação do seu código sem trabalho extra. O Zencoder usa IA para gerar docstrings detalhadas e precisas, ajudando você a manter seu código claro, compreensível e fácil de manter.

4️⃣ Chat Assistant - Obtenha suporte em tempo real de um assistente inteligente e sensível ao código. O Zencoder fornece respostas precisas, orientação personalizada e recomendações úteis para aprimorar sua experiência de desenvolvimento.

zencoder-chat-assistant

5️⃣ Code Generation - O Zencoder grava código com reconhecimento de contexto diretamente em seus projetos, aumentando a velocidade de desenvolvimento, melhorando a eficiência e garantindo alta precisão. Ele ajuda você a manter um fluxo de trabalho otimizado e preciso do início ao fim.

6️⃣ Multi-File Editing - Faça atualizações em grande escala em sua base de código com facilidade. A edição de vários arquivos com tecnologia de IA ajuda você a manter a consistência e a eficiência:

  • O agente de codificação sugere alterações em vários arquivos.
  • As edições são aplicadas diretamente em seu editor.
  • Você pode visualizar comparações lado a lado para aprovar ou rejeitar cada atualização com visibilidade total.

7️⃣ Geração de testes unitários - Projete, gere e execute testes unitários completos usando IA. O Zencoder abrange vários cenários para manter seu código forte, livre de erros e desenvolvido de acordo com os mais altos padrões.

zencoder-coding-agent

8️⃣ Conclusão de código - Obtenha sugestões de código inteligentes e em tempo real, adaptadas ao seu projeto. A IA analisa seu contexto atual e fornece conclusões precisas e relevantes que o ajudam a avançar mais rapidamente com menos erros.

9️⃣ Agentic AI Chat - Trabalhe com um assistente de bate-papo com reconhecimento de código que entende seus desafios e oferece suporte eficiente e focado, mantendo seu ritmo sem interrupções desnecessárias.

Reparo de código - Faça o ajuste fino e melhore seu código com precisão orientada por IA. Os agentes de IA da Zencoder revisam e refinam o código gerado por grandes modelos de linguagem, garantindo que ele atenda aos seus padrões e siga as práticas recomendadas.

Inscreva-sehoje mesmo e descubra como podemos otimizar seu fluxo de trabalho com recursos avançados de IA!

About the author