Cursor vs. GitHub Copilot: Was ist besser für Ingenieure?

Versuchen Sie zu entscheiden, welcher KI-Codierassistent am besten zu Ihren technischen Fähigkeiten passt?

Cursor und GitHub Copilot sind beides weit verbreitete Tools, aber jedes bringt etwas anderes mit sich.

Die beste Wahl hängt davon ab, wie Sie programmieren, an welcher Art von Projekten Sie arbeiten und welche Funktionen für Sie am wichtigsten sind.

In diesem Artikel werden wir die Hauptunterschiede zwischen Cursor und Copilot aufschlüsseln, um Ihnen zu helfen, eine fundierte Entscheidung zu treffen und Ihren Arbeitsablauf zu rationalisieren!

Fangen wir an!

Cursor vs. Copilot: Die Hauptunterschiede

In der folgenden Tabelle finden Sie einen kurzen Überblick über die wichtigsten Unterschiede.

Cursor Übersicht

Cursor ist ein leistungsfähiger KI-Code-Editor, der auf VS Code aufbaut und die Softwareentwicklung mit integrierter KI-Unterstützung rationalisiert. Er integriert Modelle wie GPT, um bei Aufgaben wie diesen zu helfen:

• Autovervollständigung von Code
• Erklären der Funktionen von Code in natürlicher Sprache
• Refactoring oder Neuschreiben von Code auf der Grundlage einfachsprachlicher Anweisungen
• Intelligenteres Navigieren in großen Codebasen
• Fehlersuche und Vorschläge für Korrekturen

Cursor unterstützt verschiedene Programmiersprachen und lässt sich mit Git und anderen Entwickler-Tools integrieren. Es ist besonders bei Entwicklern beliebt, die ihre Arbeitsabläufe beschleunigen oder komplexen oder veralteten Code besser verstehen wollen. Die Plattform steigert die Produktivität durch weniger Kontextwechsel und ein einfacheres Coding-Erlebnis.

Hauptmerkmale:

1️⃣ Agent-Modus

Mit dem Agentenmodus von Cursor können Aufgaben von Anfang bis Ende erledigt werden, ohne dass ständige menschliche Aufforderungen erforderlich sind. Um den Agentenmodus zu aktivieren, wählen Sie einfach "Agent" im Composer. Das kann er leisten:

• Versteht den Kontext - Mit benutzerdefinierten Abrufmodellen lernt der Agent Ihre Codebasis automatisch, so dass Sie den Kontext nicht manuell eingeben müssen.
• Ausführen von Befehlen - Der Cursor führt Terminalbefehle für Sie aus und bittet um Bestätigung, bevor er etwas ausführt.

• Behebt Fehler - Von Linting-Problemen bis hin zu Laufzeitfehlern - der Agent erkennt und behebt Fehler in Echtzeit und erspart Ihnen damit langwieriges Debugging.

2️⃣ Tab

Mit Tab erhalten Sie einen intelligenten Programmierassistenten, mit dem Sie mühelos Code schreiben, bearbeiten und navigieren können. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Mehrzeilige Bearbeitungen - Schlägt mehrere zusammenhängende Codeänderungen über Zeilen hinweg vor, um die Entwicklung zu beschleunigen und die manuelle Arbeit zu reduzieren.
• Intelligente Umschreibungen - Korrigiert automatisch Syntax, Grammatik und häufige Fehler in Echtzeit, um Ihren Code sauber zu halten.
• Cursor-Vorhersage - Sagt die nächste Cursor-Bewegung voraus, um eine reibungslosere Navigation zu ermöglichen und den Codefluss aufrechtzuerhalten.

3️⃣ Chat

Mit Chat können Sie mit einer KI sprechen, die Ihre gesamte Codebasis versteht. Sie kennt immer Ihre aktuelle Datei und die Position des Cursors, so dass Sie Fragen wie "Gibt es hier einen Fehler?" stellen und sinnvolle Antworten erhalten können. Verwenden Sie Strg+Umschalt+L oder @, um bestimmte Codeblöcke zur Konversation hinzuzufügen, und Strg+Eingabe, um mit Ihrer gesamten Codebasis zu chatten. Mit dieser Funktion können Sie:

• Sofortige Anwendung - Wenden Sie Codevorschläge direkt aus dem Chat auf Ihre Codebasis an, indem Sie auf die Schaltfläche "Play" über einem Codeblock klicken.
• Codebase-Antworten - Stellen Sie Fragen zu Ihrem Code mit @Codebase oder Strg+Eingabe. Cursor durchsucht Ihre Codebase, um relevanten Code für Ihre Frage zu finden.
• Verweisen Sie auf Ihren Code - Verwenden Sie @, um auf Dateien oder Symbole in Ihrem Projekt zu verweisen. Dadurch erhält die KI mehr Kontext, um genaue Antworten zu geben.
• Verwenden Sie Bilder - Klicken Sie auf die Bild-Schaltfläche unterhalb des Chats oder ziehen Sie ein Bild in das Eingabefeld, um visuellen Kontext einzubinden.
• Fragen Sie das Web - Verwenden Sie @Web, um aktuelle Informationen aus dem Internet einzubringen. Ideal, um die neueste Dokumentation oder Beispiele nachzuschlagen.
• Dokumentation verwenden - Verweisen Sie mit @LibraryName auf bekannte Bibliotheken, oder fügen Sie eigene Dokumentationen über @Docs → Add new doc hinzu.

Pro und Kontra:

🟢 Pros:

• Die Oberfläche ist benutzerfreundlich und einfach zu navigieren.
• Die Funktion des Schattenarbeitsbereichs bietet zusätzliche Sicherheit.
• Funktioniert reibungslos mit modernen IDEs und sorgt für ein problemloses Arbeiten.
• Die Bearbeitung in natürlicher Sprache macht die Verfeinerung des Codes viel einfacher.
• Beschleunigt den Kodierungsprozess spürbar.

🔴 Nachteile:

• Das Programm ist noch im Aufbau begriffen, und die Integrationen sind noch nicht ganz ausgereift.
• Einige Nutzer sind auf Fehler in den Code-Vorschlägen der KI gestoßen.
• Fühlt sich aufgrund des begrenzten Einblicks in die Funktionsweise ein wenig wie eine "Black Box" an.
• Die Genauigkeit der KI kann inkonsistent sein, insbesondere bei komplexem Code.

Preisgestaltung

Cursor bietet 1 kostenlosen Plan und 2 kostenpflichtige Pläne ab $20 pro Monat.

GitHub Copilot Überblick

GitHub Copilot ist ein KI-gestütztes Tool zur Vervollständigung von Code, das von GitHub und OpenAI entwickelt wurde. Es unterstützt Sie, indem es Ihnen während der Eingabe ganze Zeilen oder Codeblöcke vorschlägt, basierend auf dem Kontext der aktuellen Datei und des Projekts. Copilot unterstützt verschiedene Programmiersprachen und lässt sich direkt in gängige Code-Editoren wie Visual Studio Code integrieren. Copilot nutzt maschinelle Lernmodelle, die auf der Grundlage großer Mengen von Open-Source-Code trainiert wurden, um intelligente und relevante Vorschläge zu machen. Darüber hinaus hilft Copilot bei der Rationalisierung des Entwicklungsprozesses und bietet Unterstützung bei Aufgaben wie dem Schreiben von Tests, der Erkundung neuer APIs und dem Umgang mit komplexer Logik.

Hauptmerkmale:

1️⃣ Code-Vervollständigung - Bietet Code-Vorschläge im Stil der Autovervollständigung in Echtzeit, damit Sie Code schneller und mit weniger Fehlern in allen unterstützten IDEs schreiben können.

2️⃣ Vorschläge für die nächste Bearbeitung - Sagt Ihre nächste wahrscheinliche Bearbeitung voraus und schlägt Codevervollständigungen vor, um die Entwicklung zu rationalisieren und den Kontextwechsel zu reduzieren.

3️⃣ Copilot-Chat - Ermöglicht natürlichsprachliche Codierungsunterstützung über eine Chat-Schnittstelle, über die Sie technische Fragen stellen und sofortige Unterstützung direkt in Ihrer IDE oder auf GitHub erhalten können.

4️⃣ Copilot in der CLI - Fügt der Befehlszeile einen interaktiven KI-Assistenten hinzu, der Befehlsvorschläge und Erklärungen liefert, um die Terminalproduktivität zu steigern.

5️⃣ Pull-Request-Zusammenfassungen - Erzeugt automatisch prägnante Pull-Request-Zusammenfassungen, die die wichtigsten Änderungen und Schwerpunktbereiche hervorheben, um Code-Reviews zu beschleunigen.

6️⃣ Copilot-Arbeitsbereich - Bietet eine KI-gestützte Umgebung für die Verfeinerung von Pull Requests, die Validierung von Änderungen und die effiziente Integration von Reviewer-Feedback.

7️⃣ Textvervollständigung - Hilft Ihnen beim Verfassen klarer, präziser Pull Request-Beschreibungen mit KI-generierten Vorschlägen und spart so Zeit und Mühe.

8️⃣ GitHub-Modelle - Liefert fortschrittliche Sprachmodellfunktionen direkt auf GitHub und unterstützt damit intelligente Funktionen in Ihrem gesamten Workflow.

9️⃣ Copilot Code Review - Bietet KI-generierte Review-Vorschläge zur Verbesserung der Codequalität und Beschleunigung des Review-Prozesses.

🔟 Copilot Edits - Copilot Edits ist in Visual Studio Code und JetBrains IDEs verfügbar und ermöglicht es Ihnen, mit einer einzigen Eingabeaufforderung Änderungen an mehreren Dateien vorzunehmen. Es gibt zwei Modi:

• Bearbeitungsmodus: Bietet eine granulare Kontrolle, bei der Sie Änderungen iterativ überprüfen und annehmen oder ablehnen können.
• Agent-Modus: Verarbeitet automatisch dateiübergreifende Änderungen, führt Iterationen durch und löst Probleme selbstständig, nur in Visual Studio Code verfügbar.

Vor- und Nachteile:

🟢 Vorteile:

• Erhöht die Codiergeschwindigkeit durch intelligente automatische Vervollständigung.
• Ideal zum Erlernen neuer Sprachen und Frameworks.
• Kann Unit-Tests für schnellere Tests automatisch generieren.
• Verbessert die Codequalität mit sauberen Vorschlägen.
• Unterstützt viele Sprachen und lässt sich mit gängigen IDEs integrieren.

🔴 Nachteile:

• Kann zu einer übermäßigen Abhängigkeit führen, insbesondere für Anfänger.
• Erzeugt manchmal fehlerhaften oder unsicheren Code.
• Rechtliche Bedenken hinsichtlich der Lizenzierung von Code.
• Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes aufgrund der Cloud-basierten Datenverarbeitung.

Preisgestaltung

GitHub Copilot bietet einen kostenlosen Plan und 2 kostenpflichtige Pläne ab $10 pro Monat für Einzelpersonen.

Für Unternehmen bietet GitHub Copilot 2 kostenpflichtige Pläne ab 19 US-Dollar pro Monat.

Cursor vs. GitHub Copilot: Detaillierter Vergleich und Urteil

Nachdem wir uns nun mit den Grundlagen von Cursor vs. Copilot befasst haben, wollen wir nun einige der kritischeren Funktionen, die Sie vielleicht in Betracht ziehen, genauer vergleichen.

1. Code-Generierung und -Bearbeitung

Cursor wurde entwickelt, um mehrzeilige Bearbeitungen und vollständige Umschreibungen von Codeblöcken problemlos zu bewältigen. Sie können ihm einfach Anweisungen in einfachem Englisch geben, und es wird verstehen, was Sie tun wollen. Andererseits bietet Copilot auch leistungsstarke Codevervollständigungen, aber seine wahre Stärke liegt in der engen Integration mit GitHub. Eine herausragende Funktion sind die"Vorschläge für die nächste Bearbeitung", die nicht nur vorhersagen können, was Sie zu codieren planen, sondern auch, wo diese Änderungen hingehen sollen.

Fazit

Beide Tools eignen sich hervorragend für die schnelle Erstellung von Code, aber der entscheidende Unterschied liegt darin, wie sie sich in Ihren Arbeitsablauf einfügen. Wenn Sie bereits mit GitHub oder VS Code arbeiten, bietet Copilot eine unschlagbare Integration. Wenn Sie hingegen einen dedizierten KI-gesteuerten Editor mit erweiterten Funktionen wie dem Umschreiben von mehreren Zeilen bevorzugen, könnte Cursor die bessere Wahl sein.

2. Agenten-basierte Automatisierungen

Cursor bietet einen Agentenmodus, der Aufgaben von Anfang bis Ende übernehmen kann. Er versteht Ihre Codebasis, führt Terminalbefehle mit Ihrer Zustimmung aus und kann Fehler iterieren, um eine Lösung zu finden. Copilot umfasst auch einen Agentenmodus, der Änderungen auf mehrere Dateien anwenden und Befehle ausführen kann. Copilot wurde entwickelt, um Ihre Arbeitsabläufe mit einem Minimum an manuellen Eingaben zu rationalisieren.

Urteil

Der Agentenmodus von Cursor ist so konzipiert, dass er Ihnen die Kontrolle gibt, während er die schwere Arbeit im Hintergrund erledigt. Andererseits ist der Agentenmodus von Copilot tiefer in GitHub Actions und andere Automatisierungstools integriert. Wenn Ihr Arbeitsablauf eng mit GitHub verbunden ist und Sie es vorziehen, ein einziges Tool für Code-Änderungen, die Erstellung von Pull-Requests und Reviews zu verwenden, bietet Copilot möglicherweise eine reibungslosere, einheitlichere Erfahrung.

3. Chat & Codebase Q&A

MitCursor kann der Chat Ihre aktuelle Datei und Ihren Cursor sehen, so dass Sie Dateien oder Symbole mit "@Dateiname" referenzieren können. Sie können auch Bilder einfügen und das Internet im Chat durchsuchen. Copilot Chat funktioniert über GitHub.com, Mobile und IDEs. Er lässt sich in die Wissensdatenbank des Unternehmens integrieren, sodass Sie bei Code-Diskussionen problemlos auf Dokumente und Ressourcen verweisen können.

Fazit

Beide Tools eignen sich gut für Codebase Q&A, unterscheiden sich aber in der Einrichtung. Cursor kombiniert Ihren Editor und den Chat an einem Ort, während Copilot Chat mit GitHub, der CLI und Ihrer IDE integriert ist.

Wenn Sie für die Zusammenarbeit und PRs auf GitHub angewiesen sind, ist Copilot sehr praktisch. Für einen All-in-One-Arbeitsbereich ist Cursor eine gute Wahl.

Zencoder - Der ultimative KI-Codierungsagent

Zencoder ist Ihr KI-gestützter Coding-Assistent, der die Art und Weise, wie Sie Software entwickeln, verändern soll. Er steigert die Produktivität, verbessert die Genauigkeit und regt die Kreativität während des gesamten Entwicklungsprozesses an. Unsere KI-Technologie Repo Grokking™ ermöglicht es uns, Ihre gesamte Codebasis, ihre Struktur, ihre Muster und ihre Logik genau zu verstehen. Dadurch ist Zencoder in der Lage, hochpräzise, kontextbezogene Vorschläge zu liefern, die Sie beim Schreiben, Debuggen und Optimieren von Code schneller und effektiver unterstützen.

Zencoder fügt sich nahtlos in Ihren Arbeitsablauf ein und unterstützt über 70 Programmiersprachen in allen gängigen IDEs, einschließlich VS Code und JetBrains. Für Unternehmensteams bietet Zencoder erweiterte Sicherheits- und Compliance-Funktionen wie SSO, Prüfprotokolle und Zugriffsmanagement. Wir erfüllen strenge Standards wie ISO 27001, GDPR und CCPA, sodass Ihr Unternehmen sicher und unbesorgt skalieren kann.

Hier sind einige unserer herausragenden Funktionen:

1️⃣ Integrationen - Zencoder lässt sich mühelos mit über 20 Entwicklungsumgebungen verbinden. Es automatisiert Ihren gesamten Entwicklungslebenszyklus und ist damit der einzige KI-Codierassistent, der diesen Grad an Integration bietet.

2️⃣ Coding Agent - Verabschieden Sie sich von mühsamem Debugging und manuellem Refactoring. Zencoders intelligenter Kodierungsassistent hilft Ihnen:

• Beheben Sie Fehler, reparieren Sie fehlerhaften Code und optimieren Sie Arbeitsabläufe über mehrere Dateien hinweg mit Leichtigkeit.
• Automatisieren Sie komplexe Entwicklungsaufgaben mithilfe fortschrittlicher Workflows, die Ihnen die Arbeit abnehmen.
• Schnellere Erstellung umfassender Anwendungen, damit Sie mehr Zeit für das Wesentliche haben.

3️⃣ Docstring-Generierung - Verbessern Sie Ihre Code-Dokumentation ohne zusätzliche Arbeit. Zencoder generiert mithilfe von künstlicher Intelligenz detaillierte und präzise Dokumentationen, damit Ihr Code klar, verständlich und einfach zu pflegen ist.

4️⃣ Chat-Assistent - Erhalten Sie Echtzeit-Support von einem intelligenten, Code-bewussten Assistenten. Zencoder liefert genaue Antworten, personalisierte Anleitungen und hilfreiche Empfehlungen, um Ihre Entwicklungserfahrung zu verbessern.

5️⃣ Code-Generierung - Zencoder schreibt kontextabhängigen Code direkt in Ihre Projekte, was die Entwicklungsgeschwindigkeit erhöht, die Effizienz verbessert und eine hohe Genauigkeit gewährleistet. Es hilft Ihnen, einen straffen und präzisen Arbeitsablauf von Anfang bis Ende aufrechtzuerhalten.

6️⃣ Multi-File Editing - Nehmen Sie mühelos umfangreiche Aktualisierungen an Ihrer Codebasis vor. Die KI-gestützte Bearbeitung mehrerer Dateien hilft Ihnen, konsistent und effizient zu bleiben:

• Der Coding Agent schlägt Änderungen über mehrere Dateien hinweg vor.
• Bearbeitungen werden direkt in Ihrem Editor vorgenommen.
• Sie können Seite-an-Seite-Vergleiche anzeigen, um jede Aktualisierung mit voller Transparenz zu genehmigen oder abzulehnen.

7️⃣ Unit-Test-Generierung - Entwerfen, generieren und führen Sie gründliche Unit-Tests mit AI durch. Zencoder deckt mehrere Szenarien ab, damit Ihr Code stabil, fehlerfrei und nach den höchsten Standards erstellt ist.

8️⃣ Codevervollständigung - Erhalten Sie intelligente, auf Ihr Projekt zugeschnittene Codevorschläge in Echtzeit. Die KI analysiert Ihren aktuellen Kontext und liefert präzise, relevante Vervollständigungen, mit denen Sie schneller und mit weniger Fehlern vorankommen.

9️⃣ Agentischer KI-Chat - Arbeiten Sie mit einem Code-bewussten Chat-Assistenten zusammen, der Ihre Herausforderungen versteht und effizienten, zielgerichteten Support liefert, damit Sie ohne unnötige Unterbrechungen vorankommen.

🔟 Code-Repair - Optimieren und verbessern Sie Ihren Code mit KI-gesteuerter Genauigkeit. Die KI-Agenten von Zencoder überprüfen und verfeinern den von großen Sprachmodellen generierten Code, um sicherzustellen, dass er Ihren Standards entspricht und den Best Practices folgt.

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