9 GitHub Copilot-Alternativen im Jahr 2026

GitHub Copilot ist ein bei Entwicklern beliebter KI-gestützter Programmierassistent, der die Entwicklung beschleunigen und sich wiederholende Aufgaben automatisieren kann. Er kann jedoch Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes, des geistigen Eigentums und des Potenzials für veraltete oder irrelevante Code-Vorschläge aufwerfen. Glücklicherweise bieten mehrere Alternativen einzigartige Vorteile, wie z. B. Open-Source-Flexibilität, verbesserte Sicherheitsfunktionen und maßgeschneiderte Unterstützung für spezifische Programmieranforderungen. In diesem Artikel lernen Sie 9 GitHub Copilot-Alternativen kennen, die Ihre Codierungserfahrung verbessern können. Legen wir los!

9 GitHub Copilot-Alternativen zum Ausprobieren im Jahr 2026

1. Zencoder

Zencoder ist ein fortschrittlicher KI-Codierungsagent, der den Softwareentwicklungs-Lebenszyklus (SDLC) verbessert, indem er die Produktivität, Präzision und Innovation steigert. Mit der leistungsstarken Repo Grokking™-Technologie führt Zencoder eine umfassende Analyse Ihrer gesamten Codebasis durch und identifiziert strukturelle Muster, architektonische Logik und benutzerdefinierte Implementierungen. Dank dieses tiefgreifenden kontextbezogenen Verständnisses kann Zencoder hochpräzise, kontextbezogene Empfehlungen liefern, die das Schreiben, Debuggen und Optimieren von Code beschleunigen und verbessern.

Zencoder lässt sich nahtlos in Ihre vorhandenen Entwicklungstools integrieren, unterstützt über 70 Programmiersprachen und funktioniert in führenden IDEs wie Visual Studio Code und JetBrains. Zencoder wurde mit Blick auf die Sicherheit im Unternehmen entwickelt und erfüllt die wichtigsten Industriestandards, darunter ISO 27001, GDPR und CCPA, so dass Ihr Unternehmen sicher und zuverlässig skalieren kann.

Hauptmerkmale:

1️⃣ Integrationen - Zencoder lässt sich nahtlos in mehr als 20 Entwicklungsumgebungen integrieren und rationalisiert den gesamten Entwicklungszyklus. Es ist der einzige KI-Codierassistent, der diese Integrationstiefe bietet.

2️⃣ CodingAgent - Beseitigen Sie die Frustration durch Debugging und manuelle Korrekturen. Die Coding Agents von Zencoder verbessern Ihren Entwicklungsprozess, indem sie es Ihnen ermöglichen:

• Schnelles Erkennen und Beheben von Fehlern, Reparieren von fehlerhaftem Code und effizientes Verwalten von Änderungen an mehreren Dateien.
• Automatisierung komplexer oder sich wiederholender Aufgaben durch intelligente Workflows, die den Aufwand reduzieren und die Produktivität steigern.
• Beschleunigung der Anwendungsentwicklung in vollem Umfang, so dass Sie sich auf Innovationen und hochwirksame Lösungen konzentrieren können.

3️⃣ Code Completion - Verbessern Sie Ihren Arbeitsablauf mit intelligenten Code-Vorschlägen in Echtzeit. Es analysiert Ihren aktuellen Kontext, um genaue und relevante Vervollständigungen zu liefern, die Fehler minimieren und Ihnen helfen, den Schwung beizubehalten.

4️⃣ Codegenerierung - Beschleunigen Sie die Entwicklung mit sauberer, kontextbezogener Codegenerierung. Fügen Sie automatisch präzisen, produktionsreifen Code in Ihr Projekt ein, um die Geschwindigkeit zu erhöhen, die Effizienz zu steigern und die Konsistenz Ihres Workflows zu gewährleisten.

5️⃣ Chat-Assistent - Nutzen Sie den intelligenten Chat-Assistenten von Zencoder, um kontextbezogenen Support in Echtzeit zu erhalten. Sie erhalten präzise Antworten, maßgeschneiderte Codierungsanleitungen und aufschlussreiche Empfehlungen, um die Produktivität zu steigern und Ihren Entwicklungsworkflow zu rationalisieren.

6️⃣ Code Review Agent - Führen Sie gründliche Code-Reviews mit gezieltem, umsetzbarem Feedback durch. Bewerten Sie Code auf jeder Ebene (Datei, Funktion oder einzelne Zeile), um die Qualität zu verbessern, Best Practices zu stärken und die Sicherheit im gesamten Entwicklungsprozess zu erhöhen.

7️⃣ Unit-Test-Generierung - Das KI-gesteuerte System entwirft, generiert und führt umfassende Unit-Tests für verschiedene Szenarien durch und gewährleistet so die Zuverlässigkeit, Präzision und hohe Qualität des Codes.

8️⃣ Docstring-Generierung - Verbessern Sie die Klarheit und Wartbarkeit des Codes mit KI-generierten Docstrings. Zencoder analysiert Ihren Code und erstellt eine detaillierte, informative Dokumentation, die das Verständnis verbessert und eine effektive Zusammenarbeit fördert.

Vor- und Nachteile:

🟢 Vorteile:

• Bietet genaue, kontextbezogene Code-Vorschläge.
• Automatisiert Codekorrekturen, Dokumentation und Testerstellung.
• Erfüllt die höchsten Sicherheitsstandards (ISO 27001, GDPR, CCPA) für eine sichere, skalierbare Entwicklung.

🔴 Nachteile:

• Kann dazu führen, dass man sich zu sehr auf die Automatisierung verlässt, was den langfristigen Kompetenzzuwachs möglicherweise einschränkt.

Preisgestaltung

Zendocer bietet einen kostenlosen Plan, einen Business-Plan ab 19 $ pro Nutzer/Monat und einen Enterprise-Plan ab 39 $ pro Nutzer/Monat.

2. Supermaven

Supermaven ist ein KI-gestützter Programmierassistent, der Ihnen mit Echtzeitvorschlägen und Kontexterkennung hilft, Code schneller zu schreiben. Supermaven lässt sich nahtlos in gängige Editoren wie VS Code, JetBrains und Neovim integrieren und kann so problemlos in verschiedenen Entwicklungsumgebungen eingesetzt werden. Mit Unterstützung für fortschrittliche Modelle wie GPT-4o und Claude 3.5 Sonnet rationalisiert Supermaven die Codierung, das Debugging und die Zusammenarbeit für Einzelpersonen und Teams.

Hauptmerkmale:

1️⃣ Mehrsprachige Unterstützung - Arbeitet nahtlos mit JavaScript, Python, C++ und mehr und bietet vielseitige Unterstützung für eine breite Palette von Programmiersprachen.

2️⃣ Tiefes Codeverständnis - Lernt Codemuster und Logik, um intelligentere Vorschläge zu machen, die Konsistenz zu verbessern und Fehler zu reduzieren.

3️⃣ Intelligentes Code-Diffing - Verknüpft Antworten direkt mit Ihren bearbeiteten Dateien, so dass Sie Unterschiede leicht erkennen und Änderungen mühelos übernehmen können.

4️⃣ Fehlerbehebung mit einem Klick - Lädt automatisch Ihren Code und Compiler-Diagnosen hoch, um Probleme mit einem einzigen Klick zu beheben.

Pro und Kontra:

🟢 Vorteile:

• Schnelle Code-Vorschläge mit benutzerdefinierter KI.
• Verarbeitet große Codebasen mit 300k+ Token-Kontext.
• Funktioniert reibungslos mit VS Code und JetBrains und unterstützt über 70 Sprachen.

🔴 Nachteile:

• Begrenzte Anpassungsoptionen für fortgeschrittene Benutzer.
• Einige Schlüsselinformationen sind schwer zu finden oder zugänglich.
• Anfangs langsame Verarbeitung großer Repos.

Preisgestaltung

Supermaven bietet einen kostenlosen Plan und 2 kostenpflichtige Pläne ab $10 pro Monat.

3. Bito

Bito ist ein KI-gestütztes Code-Review-Tool, das On-Demand-Feedback direkt in Ihrer IDE oder Ihrem Git-Provider liefert und Entwicklerteams hilft, schneller zu liefern und Fehler zu reduzieren. Es steigert die Produktivität, indem es menschenähnliche Überprüfungen bietet, die sich auf Sicherheit, Skalierbarkeit und Leistung konzentrieren und Teams bis zu einem Tag pro Sprint sparen. Bito wird von Tausenden von Entwicklern eingesetzt, um die Codequalität zu verbessern, Nachwuchsingenieure zu unterstützen und sich nahtlos in Ihren Arbeitsablauf zu integrieren, während Ihr Code privat und sicher bleibt.

Hauptmerkmale:

1️⃣ Fortschrittliche Codierungsvorschläge - Verwendet branchenführende KI-Modelle, um hochwertige Code-Vorschläge direkt in Ihrem Editor bereitzustellen.

2️⃣ Code-aware completions - Versteht Ihre gesamte Codebasis, um Code zu generieren, der mit Ihren Standards übereinstimmt und sich nahtlos einfügt.

3️⃣ Zeilen- oder Blockvervollständigungen in Echtzeit - Lernt von Ihrem Code, während Sie schreiben, und bietet mehrere Vorschläge zur Vervollständigung von Zeilen oder Blöcken.

4️⃣ Kommentargesteuerte Codierung - Konvertiert Kommentare in natürlicher Sprache in automatisch generierte Codeoptionen für eine schnellere Implementierung.

Pro und Kontra:

🟢 Vorteile:

• Erhöht die Produktivität durch intelligente Automatisierung.
• Integriert sich mit VS Code, JetBrains und CLI-Tools.
• Bietet ein tiefes Verständnis für vollständige Codebasen.

🔴 Nachteile:

• Code-Review-Vorschläge müssen möglicherweise manuell überprüft werden.
• Abrechnungskontrollen können intransparent sein.
• Begrenzte Unterstützung für weniger verbreitete Sprachen.

Preisgestaltung

Bito bietet einen kostenlosen Plan, einen Team-Plan für $15 pro Monat und einen Enterprise-Plan mit individuellen Preisen.

4. Tabby

Tabby ist ein Open-Source-KI-Codierassistent, der die Produktivität mit Echtzeitvorschlägen und projektbezogenem Kontext steigert. Er lässt sich in lokale und Cloud-basierte Umgebungen integrieren und unterstützt flexible Bereitstellungen, ohne auf externe Cloud-Dienste angewiesen zu sein. Tabby wurde für Transparenz und Kontrolle entwickelt und bietet eine sichere und konfigurierbare Alternative zu proprietären Lösungen. Damit ist es ideal für Teams, die Wert auf eine sichere Software-Lieferkette und eine flexible Infrastruktur legen.

Hauptmerkmale:

1️⃣ Code-Vervollständigung - Bietet intelligente, kontextabhängige Vorschläge, um die Codierung zu beschleunigen und Fehler zu reduzieren.

2️⃣ Nahtlose Zusammenarbeit - Unterstützt Unterhaltungen im Editor und KI-Vorschläge, ohne das Tool zu wechseln.

3️⃣ Sofortige Antworten - Liefert klare Erklärungen und Beispiele, ohne Ihren Entwicklungsfluss zu unterbrechen.

4️⃣ Effiziente Codierung - Sagt Ihren nächsten Schritt voraus und hilft Ihnen, Code schneller und mit weniger Fehlern zu schreiben.

Vor- und Nachteile:

🟢 Vorteile:

• Selbstgehostet für volle Datenkontrolle.
• Offline-Fähigkeit nach der Einrichtung.
• Unterstützt mehrere Open-Source-Modelle.

🔴 Nachteile:

• Erfordert technische Einrichtung (z. B. Docker).
• Begrenzte Sprachunterstützung.
• Die Leistung hängt von der Hardware und dem Modell ab.

Preisgestaltung

Tabby bietet einen kostenlosen Plan, einen Team-Plan für $19 pro Monat und einen Enterprise-Plan mit benutzerdefinierten Preisen.

5. Amazon Q-Entwickler

Amazon Q Developer ist ein generativer KI-Assistent, der die Softwareentwicklung über den gesamten Lebenszyklus hinweg in gängigen IDEs, Terminals und AWS-Umgebungen unterstützt. Er bietet autonome Agentenfunktionen, die Funktionen implementieren, Code refaktorisieren, Upgrades durchführen und bei groß angelegten Transformationen wie der .NET-Migration oder Java-Modernisierung helfen können. Durch die tiefe Integration mit AWS bietet sie außerdem fachkundige Anleitung, optimiert die Cloud-Nutzung und unterstützt die KI/ML-Entwicklung, wobei Datenschutz und Zugriffskontrollen auf Unternehmensniveau beibehalten werden.

Hauptmerkmale:

1️⃣ Kontextabhängige Code-Empfehlungen - Generiert Inline-Code-Vorschläge auf der Grundlage Ihrer internen Bibliotheken, APIs, Best Practices und Architektur, um die Entwicklung zu beschleunigen.

2️⃣ Automatische Erkennung von Schwachstellen - Sucht nach schwer zu erkennenden Sicherheitsproblemen, wie z. B. ungeschützte Anmeldeinformationen und Log-Injection, und liefert mit einem einzigen Klick maßgeschneiderte Vorschläge zur Behebung.

3️⃣ Intelligente Code-Reviews - Erkennt automatisch logische Fehler, Anti-Patterns und Code-Duplikationen, um die Code-Qualität zu verbessern und Iterationen zu beschleunigen.

4️⃣ Schnelle Fehlerdiagnose - Diagnostiziert Konsolenfehler in Sekundenschnelle mit fachkundiger Anleitung und schrittweiser Behebung auf der Grundlage der AWS Best Practices.

Pro und Kontra:

🟢 Vorteile:

• Optimiert die AWS-Entwicklung mit Befehlen in natürlicher Sprache.
• Robuste Funktionen zur Codeüberprüfung und Sicherheitsüberprüfung.
• Unterstützt mehrere Sprachen, darunter Python, Java und Go.

🔴 Nachteile:

• Unterstützung nur für englische Sprachen.
• Keine CLI-Unterstützung für Windows-Benutzer.
• Generierter Code erfordert möglicherweise manuelle Korrekturen.

Preisgestaltung

Amazon Q Developer bietet einen kostenlosen Plan und einen Pro-Plan für 19 $ pro Monat.

6. Windsurf

Windsurf ist eine KI-gestützte integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die fortschrittliche Codierungstools mit intelligenten Agentenfunktionen kombiniert. Es verbindet die Zusammenarbeit im Stil von Copilot mit autonomer KI, um eine intuitive und tief integrierte Coding-Erfahrung zu schaffen. Windsurf basiert auf Cascade und bietet eine vollständige Kontexterkennung, die Bearbeitung mehrerer Dateien und sofortige Live-Vorschauen, die einen optimierten Flussstatus für die Erstellung, Verfeinerung und Bereitstellung von Code ermöglichen.

Hauptmerkmale:

1️⃣ Cascade - Kombiniert KI-Agentenfunktionen mit Vorschlägen im Stil eines Copiloten und ermöglicht so autonomes Debugging, Befehlsausführung und Codeunterstützung in Echtzeit.

2️⃣ Supercomplete - Liefert intelligente Autovervollständigung für ganze Funktionen oder Blöcke, reduziert Boilerplate und beschleunigt die Codierung mit hoher Kontextrelevanz.

3️⃣ Live-Vorschau und -Einsatz - Ermöglicht eine Echtzeit-Vorschau Ihres Codes und den Einsatz direkt aus dem Editor, wodurch das Umschalten zwischen verschiedenen Tools entfällt und die Produktivität gesteigert wird.

4️⃣ Privacy-first - Sorgt dafür, dass Ihr Code sicher bleibt, indem es Schulungen zu privaten Daten vermeidet und starke Verschlüsselungs- und Zero-Day-Aufbewahrungsoptionen bietet.

Pro und Kontra:

🟢 Vorteile:

• Tiefer Einblick in die Codebase über Cascade Flow.
• Starke Datenschutzkontrollen und Optionen für das Selbst-Hosten.

• Umfangreiche KI-Tools für Programmierung, Debugging und Automatisierung.

🔴 Nachteile:

• Leistungseinbußen bei großen Dateien.
• KI-Aktionen können den Arbeitsablauf stören.
• Nutzungsbeschränkungen auch bei kostenpflichtigen Tarifen.

Preisgestaltung

Windsurf bietet einen kostenlosen Plan und 3 kostenpflichtige Pläne ab $15 pro Monat.

7. Tabnine

Tabnine ist eine KI-gestützte Softwareentwicklungsplattform, die den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung mit intelligenter Codegenerierung, Dokumentation, Tests und Überprüfung rationalisiert. Tabnine bietet private, personalisierte und sichere KI-Unterstützung, die auf die einzigartigen Codierungsmuster und -standards jedes Teams zugeschnitten ist, mit voller Kontrolle über Bereitstellung und Datenschutz. Tabnine unterstützt gängige IDEs und Sprachen und gewährleistet gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften, den Schutz des geistigen Eigentums und die Vermeidung der Vorratsdatenspeicherung.

Hauptmerkmale:

1️⃣ KI-gestützte Entwicklungsunterstützung - Verbessern Sie jede Phase des Softwareentwicklungslebenszyklus mit intelligenter, kontextbezogener Chat-Unterstützung.

2️⃣ Personalisierte Codierungsunterstützung - Erhalten Sie maßgeschneiderte KI-Vorschläge, die auf den individuellen Projekten und Arbeitsabläufen Ihres Teams basieren.

3️⃣ Code-Vertraulichkeitsgarantie - Bewahren Sie den absoluten Datenschutz mit Null-Datenaufbewahrungsrichtlinien, die Ihren Quellcode schützen.

4️⃣ Schutz von geistigem Eigentum und Lizenzen - Minimieren Sie urheberrechtliche Risiken durch integriertes Codescanning und lizenzkonforme KI-Modelle.

Pro und Kontra:

🟢 Vorteile:

• Verbessert die plattformübergreifende Entwicklung durch Unterstützung mehrerer Sprachen und Editoren.
• Reduziert effektiv sich wiederholende Codierungsaufgaben mit intelligenten Vorschlägen.
• Hochgradig anpassbar an die individuellen Codierungspräferenzen.

🔴 Nachteile:

• Es fehlt die fortgeschrittene Kontexterkennung, die bei einigen Mitbewerbern zu finden ist.
• Die Benutzeroberfläche erscheint im Vergleich zu modernen Alternativen veraltet.
• Kann gelegentlich ungenaue oder weniger nützliche Vorschläge generieren.

Preisgestaltung

Tabnine bietet 2 kostenpflichtige Pläne an, die bei $9 pro Monat beginnen.

8. Sourcegraph Cody

Sourcegraph Cody ist ein KI-Code-Assistent für Unternehmen, der die Entwicklungsgeschwindigkeit, Konsistenz und Qualität in großen Teams erhöht, indem er den gesamten Codebase-Kontext und gemeinsame Eingabeaufforderungen nutzt. Er lässt sich in die wichtigsten IDEs integrieren und bietet KI-Chat, intelligente Codevervollständigungen und Inline-Editierungen, ohne die bestehenden Arbeitsabläufe zu stören. Mit Unterstützung für eine Vielzahl von Programmiersprachen und einem tiefen Verständnis Ihrer gesamten Codebasis bietet es zuverlässige, hochwertige Unterstützung für Ihren gesamten Workflow.

Hauptmerkmale:

1️⃣ Kontextintegration - Sammelt automatisch Kontext aus Tools wie Notion, Linear und Prometheus, um das Codeverständnis und die Zusammenarbeit zu verbessern.

2️⃣ Inline-Bearbeitungen - Sofortiges Korrigieren, Bearbeiten oder Refactoring von Code mit direkten Inline-Befehlen, wodurch der Entwicklungsworkflow gestrafft wird.

3️⃣ Repository-übergreifende Suche - Schnelles Auffinden und Beheben von Codeproblemen auf jedem Host, in jeder Sprache und in jedem Repository mithilfe leistungsstarker Suchtechniken.

4️⃣ Codebase-Visualisierung - Generiert Diagramme aus Suchanfragen und hilft Ihnen, datengesteuerte Entscheidungen über die gesamte Codebase zu treffen.

Pro und Kontra:

🟢 Vorteile:

• Liefert präzise Vorschläge mit tiefem Codebase-Kontext.
• Bietet robuste Sicherheit und Optionen für die Vor-Ort-Bereitstellung.
• Steigert die Effizienz durch Automatisierung von Routineaufgaben.

🔴 Nachteile:

• Kann für kleinere Projekte weniger geeignet sein.
• Hoher Ressourcenverbrauch bei sehr großen Codebases.
• Für erweiterte Funktionen ist ein kostenpflichtiges Abonnement erforderlich.

Preisgestaltung

Sourcegraph Cody bietet einen kostenlosen Plan und 2 kostenpflichtige Pläne ab $19 pro Monat.

9. Cursor

Cursor ist ein KI-gestützter Code-Editor, der auf Visual Studio Code aufbaut und Ihre Produktivität durch intelligente Unterstützung steigert. Er integriert umfangreiche Sprachmodelle direkt in den Editor und ermöglicht Funktionen wie intelligente Autovervollständigung, Codegenerierung in natürlicher Sprache, Inline-Erklärungen und automatisches Refactoring. Cursor ermöglicht Ihnen die Interaktion mit Ihrem Code in einfachem Englisch, was komplexe Aufgaben vereinfacht, das Debugging beschleunigt und den gesamten Entwicklungsworkflow rationalisiert.

Hauptmerkmale:

1️⃣ Agentenmodus - Erledigt Codierungsaufgaben von Anfang bis Ende, während der Entwickler die Kontrolle behält, und steigert die Produktivität bei minimalem Eingriff.

2️⃣ Kontextabhängige Unterstützung - Verwendet benutzerdefinierte Abfragemodelle, um Ihre Codebasis zu verstehen, wodurch die Notwendigkeit entfällt, manuell Kontext für Vorschläge hinzuzufügen.

3️⃣ Fehlerkorrektur - Erkennt und behebt automatisch Lint-Fehler, wodurch der Bedarf an manueller Fehlersuche erheblich reduziert wird.

4️⃣ Terminalbefehlsausführung - Schreibt und führt Terminalbefehle mit Benutzerbestätigung aus und rationalisiert so die Entwicklungsabläufe.

Vor- und Nachteile:

🟢 Vorteile:

• Benutzerfreundliche und intuitive Schnittstelle.
• Die Bearbeitung in natürlicher Sprache rationalisiert die Iteration des Codes.
• Erhebliche Beschleunigung des Entwicklungsprozesses.

🔴 Nachteile:

• Fehlende umfangreiche Integration von Drittanbietern.
• Gelegentliche Ungenauigkeiten in den von der KI generierten Vorschlägen.
• Einige Nutzer haben über Fehler oder Unstimmigkeiten in der Ausgabe berichtet.

Preisgestaltung

Cursor bietet einen kostenlosen Plan und 2 kostenpflichtige Pläne ab $20 pro Monat.

Zum Abschluss der Dinge

Nachdem Sie nun die 9 besten GitHub Copilot-Alternativen für das Jahr 2026 kennengelernt haben, ist es an der Zeit, diejenige auszuwählen, die perfekt zu Ihren Bedürfnissen passt. Wenn Sie auf der Suche nach Flexibilität, Datenschutz und vollständiger Kontrolle sind, bieten Tabby und Tabnine selbst gehostete, anpassbare Lösungen, die ideal für Teams mit strengen Datenrichtlinien sind. Wenn Sie eine nahtlose Integration mit Cloud-Plattformen und Unternehmensumgebungen suchen, bieten Amazon Q Developer und Sourcegraph Cody fortschrittliche Funktionen, die für komplexe, groß angelegte Projekte entwickelt wurden. Wenn Sie jedoch nach einer leistungsstarken All-in-One-Alternative zu GitHub Copilot mit intelligenten KI-Funktionen suchen, die Ihren Coding-Workflow erheblich verbessern können, ist Zencoder die perfekte Wahl!

Mit Zencoder können Sie:

⚡ S ie erhalten personalisierte, kontextbezogene Code-Vorschläge, die die Entwicklung rationalisieren und die Gesamtproduktivität steigern.

Fehler automatisch identifizieren und beheben, um Fehler zu minimieren und den Zeitaufwand für die Fehlersuche zu reduzieren.

⚡ Nutzen Sie KI, die auf Ihrer spezifischen Codebasis trainiert wurde, um wertvolle Einblicke zu gewinnen und fundiertere Entwicklungsentscheidungen zu unterstützen.

Melden Sie sich noch heute an, um Ihren Entwicklungsprozess mit unseren fortschrittlichen Funktionen zu beschleunigen, die Ihre Codierungserfahrung vereinfachen und verbessern!