Die 7 besten AI-Tools für JavaScript-Coding im Jahr 2025

Geschrieben von Sergio | Nov 19, 2025 7:24:10 PM

JavaScript ist auch im Jahr 2025 die am häufigsten verwendete Programmiersprache. Umfragedaten aus dem Jahr 2024 zeigen, dass 64,6 % der professionellen Entwickler und 60,4 % der Anfänger diese Sprache verwenden. Trotz ihrer Beliebtheit sehen sich Entwickler oft mit wiederkehrenden Herausforderungen konfrontiert, wie z. B. dem Debugging, der Optimierung des Codes und der Aufrechterhaltung der Produktivität bei verschiedenen Projekten. Glücklicherweise verändert die jüngste Welle von KI-gestützten Tools die Art und Weise, wie JavaScript geschrieben, getestet und gewartet wird, und macht die Codierung schneller, intelligenter und intuitiver. In diesem Artikel stellen wir Ihnen die 7 besten KI-Tools für JavaScript vor, mit denen Sie Ihren Entwicklungsworkflow verbessern können. Los geht's!

Die 7 besten AI-Tools für JavaScript, die Sie 2025 ausprobieren sollten

1. Zencoder

Zencoder ist ein KI-gestützter Coding Agent, der den Softwareentwicklungs-Lebenszyklus (SDLC) verbessert, indem er die Produktivität, Genauigkeit und Kreativität durch fortschrittliche Lösungen der künstlichen Intelligenz erhöht. Das Herzstück der Zencoder-Plattform ist Repo Grokking™, eine leistungsstarke KI-Technologie, die ganze Codebases tiefgreifend analysiert. Sie interpretiert auf intelligente Weise die Codestruktur, erkennt Muster und versteht die projektspezifische Logik, so dass sie präzise, kontextbezogene Code-Vorschläge liefern kann, die sich nahtlos in den Entwicklungsworkflow einfügen.

Zencoder verfügt außerdem über KI-Agenten, intelligente digitale Assistenten, die mehr tun als nur grundlegende Unterstützung zu bieten. Diese Agenten verbessern aktiv den Entwicklungsprozess, indem sie selbstständig Code in Echtzeit reparieren, Dokumentation und Unit-Tests erstellen und sich wiederholende Aufgaben effizient erledigen. Zencoder lässt sich nahtlos in bestehende Entwicklungsumgebungen integrieren und bietet Unterstützung für mehr als 70 Programmiersprachen, darunter JavaScript, Python, Java und andere, sowie Kompatibilität mit allen wichtigen IDEs, darunter Visual Studio Code und JetBrains-Plattformen.

Hauptmerkmale:

1️⃣ Integrationen - Zencoder lässt sich in über 20 Entwicklungsumgebungen integrieren und rationalisiert so den gesamten Entwicklungszyklus. Es ist der einzige AI Coding Agent, der diese Integrationstiefe bietet.

2️⃣ Coding Agent - Verabschieden Sie sich von langwierigem Debugging und zeitaufwändigem Refactoring. Unser intelligenter Coding-Assistent hilft Ihnen, schneller und intelligenter über mehrere Dateien hinweg zu arbeiten, indem er:

  • Schnelles Auffinden und Beheben von Fehlern, Bereinigung von fehlerhaftem Code und reibungslose Abwicklung von Aufgaben in Ihrem gesamten Projekt.
  • Automatisierung von sich wiederholenden oder komplexen Arbeitsabläufen, um Zeit und Mühe zu sparen.
  • Beschleunigung der gesamten App-Entwicklung, damit Sie sich auf die kreative, hochwirksame Arbeit konzentrieren können, die wirklich wichtig ist.

3️⃣ Code Completion - Beschleunigen Sie die Codierung mit intelligenten Vorschlägen in Echtzeit. Es versteht Ihren Kontext und liefert genaue, relevante Vervollständigungen, um Fehler zu reduzieren und Sie voranzubringen.

4️⃣ Chat-Assistent- Erhalten Sie sofortige, zuverlässige Antworten und personalisierte Unterstützung bei der Programmierung. Bleiben Sie produktiv mit intelligenten Empfehlungen, die Ihren Arbeitsablauf reibungslos und effizient gestalten.

5️⃣ Code Review Agent - Erhalten Sie gezielte Code-Reviews, von ganzen Dateien bis hin zu einzelnen Zeilen. Erhalten Sie klares, umsetzbares Feedback, um die Qualität zu verbessern, die Sicherheit zu erhöhen und Best Practices zu befolgen.

6️⃣ Unit Test Generation - Erstellen und führen Sie detaillierte Unit-Tests mit unserem KI-gesteuerten System durch. Stellen Sie sicher, dass Ihr Code zuverlässig, genau und nach den höchsten Standards erstellt ist.

7️⃣ Codegenerierung - Beschleunigen Sie die Entwicklung mit sauberem, kontextbezogenem Code, der sofort einsatzbereit ist. Generieren Sie automatisch produktionsreifen Code direkt in Ihrem Projekt, um die Effizienz zu steigern, die Konsistenz zu wahren und die Arbeit schnell voranzutreiben.

8️⃣ Zen-Agenten - Vollständig anpassbare KI-Kollegen, die Ihren Code verstehen, sich nahtlos in Ihre vorhandenen Tools integrieren und in Sekundenschnelle implementiert werden können.

Mit Zen Agents können Sie:

  • Intelligenter bauen - Erstellen Sie spezialisierte Agenten für Aufgaben wie Pull-Reviews, Tests oder Refactoring, die auf Ihre Architektur und Frameworks zugeschnitten sind.
  • Schnelles Integrieren - Verbinden Sie sich mit Tools wie Jira, GitHub und Stripe in Minutenschnelle über unsere no-code MCP-Schnittstelle, damit Ihre Agenten direkt in Ihren bestehenden Arbeitsabläufen laufen.
  • Sofortige Bereitstellung - Stellen Sie Agenten in Ihrem Unternehmen mit einem Klick bereit, mit automatischen Aktualisierungen und gemeinsamem Zugriff, damit die Teams aufeinander abgestimmt und das Know-how skalierbar bleibt.
  • Erkunden Sie den Marktplatz - Durchsuchen Sie eine wachsende Bibliothek mit vorgefertigten Open-Source-Agenten, die Sie in Ihren Workflow einfügen können, oder tragen Sie mit Ihren eigenen Agenten dazu bei, dass sich die Community schneller weiterentwickelt.

9️⃣ Dreifache Sicherheit - Zencoder ist der einzige KI-Codierungsagent mit SOC 2 Typ II, ISO 27001 & ISO 42001 Zertifizierung.

Pro und Kontra:

🟢 Pros:

  • Nutzt Repo Grokking™ für eine tiefgehende, kontextbezogene Codeanalyse.
  • Automatisiert die Codeüberprüfung mit klarem, umsetzbarem Feedback.
  • Unterstützt mehr als 70 Sprachen und mehr als 20 Umgebungen für eine nahtlose, sichere Integration auf Unternehmensebene.

🔴 Nachteile:

  • Kann dazu führen, dass man sich zu sehr auf die Automatisierung verlässt, was den langfristigen Kompetenzzuwachs möglicherweise einschränkt.

Preisgestaltung

Zencoder bietet einenkostenlosen Plan, einenStarter-Plan(kostenlos für 7 Tage), der bei $19 pro Benutzer/Monat beginnt, einenCore-Plan ab $49 pro Benutzer/Monat und einenAdvanced-Plan für $119 pro Benutzer/Monat.

2. Augment Code

Augment Code ist ein KI-Coding-Agent, der auf Claude Sonnet 4 basiert und Ihren Entwicklungsstil und Ihre Codebasis mithilfe einer leistungsstarken Context Engine versteht. Er arbeitet nahtlos mit Tools wie VSCode, JetBrains IDEs, Vim, GitHub und Slack zusammen, mit starker Unterstützung für JavaScript und moderne Webentwicklung. Augment hilft Ihnen beim Navigieren, Bearbeiten und Nachdenken über komplexe Codebasen, ohne Ihren bestehenden Arbeitsablauf zu unterbrechen.

Hauptmerkmale:

1️⃣ Sofortige Antworten - Bietet schnelle Antworten auf Code-Fragen, ohne dass Sie die Dokumentation durchsuchen oder Ihre Teamkollegen unterbrechen müssen, wodurch sich die Entwicklungszeit verkürzt.

2️⃣ Kontextabhängige Hilfe - Versteht Ihre Codebasis, Dateien und Abhängigkeiten, um genaue, relevante Unterstützung zu liefern.

3️⃣ Schritt-für-Schritt-Anleitung - Bietet Schritt-für-Schritt-Anweisungen für komplexe Bearbeitungen wie Refactors oder Schemaänderungen und vereinfacht so mehrstufige Aufgaben.

4️⃣ Codebereinigung - Erkennt und entfernt ungenutzten oder nicht funktionsfähigen Code und hält Ihre Codebasis sauber.

Pro und Kontra:

🟢 Vorteile:

  • Erhöht die Produktivität durch tiefes Verständnis der Codebasis.
  • Reibungslose Integration mit gängigen IDEs wie VS Code und JetBrains.
  • Bietet starken Datenschutz und Sicherheit für Teams.

🔴 Nachteile:

  • Begrenzte Flexibilität bei der Auswahl verschiedener KI-Modelle.
  • Anfängliche Lernkurve für neue Benutzer.
  • Schwierigkeiten mit sehr großem oder schlecht dokumentiertem Legacy-Code.

Preisgestaltung

Augment Code bietet einen kostenlosen Plan und 3 kostenpflichtige Pläne ab $50 pro Monat.

3. AskCodi

AskCodi ist ein KI-gestützter Programmierassistent, der Sie bei der Generierung, Umstrukturierung, Fehlersuche und Dokumentation von Code in mehreren Programmiersprachen und Frameworks, einschließlich JavaScript, Python und Java, unterstützt. Er bietet verschiedene Tools, darunter einen Code-Generator und Bug-Detector sowie eine CI/CD-Pipeline, um die Codequalität zu verbessern. Durch die nahtlose Integration in gängige IDEs und die Unterstützung von kollaborativen Programmierumgebungen optimiert AskCodi den gesamten Entwicklungsprozess von der Idee bis zur Bereitstellung.

Hauptmerkmale:

1️⃣ Code-Generierung - Erzeugt Codeschnipsel und -strukturen und beschleunigt so die Entwicklung bei verschiedenen Programmieraufgaben.

2️⃣ Code-Refactoring - Optimiert bestehenden Code für bessere Leistung, Lesbarkeit und Wartbarkeit mit minimalem manuellen Aufwand.

3️⃣ Code Fixing - Erkennt und behebt Bugs, Syntaxfehler und logische Probleme, um die Stabilität und Zuverlässigkeit des Codes zu verbessern.

4️⃣ Schreiben von Unit-Tests - Automatische Generierung von Unit-Tests zur Validierung der Funktionalität und zur Unterstützung von hochwertigem, fehlerfreiem Code.

Pro und Kontra:

🟢 Vorteile:

  • Verbessert die Entwicklungseffizienz durch Unterstützung mehrerer Sprachen.
  • Vereinfacht die Codierung mit einer intuitiven, benutzerfreundlichen Oberfläche.
  • Kontinuierliche Verbesserung durch regelmäßige Funktionsaktualisierungen.

🔴 Nachteile:

  • Möglicherweise mangelnde logische Genauigkeit im generierten Code.
  • Begrenzte Fähigkeit mit fortgeschrittenen Frameworks.
  • Kann langsam oder kompliziert einzurichten sein.

Preisgestaltung

AskCodi bietet 2 kostenpflichtige Tarife ab $14.99 pro Monat.

4. CodeGeeX

CodeGeeX ist ein KI-gestützter Programmierassistent, der auf umfangreichen Sprachmodellen basiert und die Produktivität durch Funktionen wie Codegenerierung, Kommentargenerierung, Übersetzung und intelligente Codevervollständigung steigert. Er unterstützt eine breite Palette von IDEs (z. B. VS Code, IntelliJ) und Programmiersprachen, darunter JavaScript, Python, Java, C++ und mehr. CodeGeeX lässt sich direkt in gängige Entwicklungsumgebungen integrieren, so dass Sie Code effizienter schreiben, überprüfen und verwalten können, ohne Ihre IDE zu verlassen.

Hauptmerkmale:

1️⃣ Codegenerierung und Autovervollständigung - Generiert Code aus natürlicher Sprache und schlägt Vervollständigungen vor, damit Sie Code schneller und effizienter schreiben können.

2️⃣ Codeübersetzung - Übersetzt Code in mehreren Programmiersprachen mit semantischer Genauigkeit.

3️⃣ Kommentarerstellung - Fügt automatisch Kommentare auf Zeilenebene hinzu, um den Code verständlicher zu machen und die Entwicklungszeit zu verkürzen.

4️⃣ KI-Chatbot - Bietet sofortige technische Hilfe innerhalb Ihrer Entwicklungsumgebung und minimiert den Kontextwechsel.

Pro und Kontra:

🟢 Vorteile:

  • Unterstützt 30+ Programmiersprachen mit Codeübersetzung.
  • Anpassbar für spezifische Arbeitsabläufe.
  • Steigert die Produktivität durch Code-Vervollständigung und -Zusammenfassung.

🔴 Nachteile:

  • Kleinere Benutzergemeinschaft und weniger Ressourcen.
  • Die Benutzeroberfläche ist weniger ausgefeilt als die der großen Konkurrenten.
  • Kann sich bei langen oder komplexen Codeausgaben verzögern.

Preisgestaltung

CodeGeeX listet seine Preise nicht auf der offiziellen Website auf.

5. Tabnine

Tabnine ist eine KI-Entwicklungsplattform, die Ihnen hilft, die Bereitstellung von Software mit kontextabhängigen Codevorschlägen, Erklärungen, Tests, Dokumentation und Debugging-Tools zu beschleunigen. Tabnine unterstützt wichtige Sprachen wie JavaScript, lässt sich in gängige IDEs integrieren und bietet anpassbare KI-Modelle, die auf Ihrer Codebasis trainiert wurden, um den Standards Ihres Teams zu entsprechen. Tabnine gewährleistet mit einer Vorratsdatenspeicherung von Null und integriertem IP-Schutz vollständige Code-Privatsphäre und Sicherheit auf Unternehmensniveau.

Hauptmerkmale:

1️⃣ Codegenerierung und -vervollständigung - Konvertiert Kommentare und Aufforderungen in natürlicher Sprache automatisch in Code.

2️⃣ Code-Erklärung - Erklärt vorhandenen oder veralteten Code, auch wenn er von jemand anderem oder in einer unbekannten Sprache geschrieben wurde.

3️⃣ Korrekturen und Refactoring - Hilft bei der Änderung des Codes durch Behebung von Fehlern, Hinzufügen von Funktionen oder Umstrukturierung auf der Grundlage von Anweisungen in natürlicher Sprache.

4️⃣ Feinabstimmung des benutzerdefinierten Modells - Ermöglicht Ihnen die Feinabstimmung der KI von Tabnine mithilfe Ihres eigenen Codes für eine maßgeschneiderte Leistung.

Vor- und Nachteile:

🟢 Vorteile:

  • Verbessert die Code-Konsistenz mit kontextabhängigen Vorschlägen.
  • Bietet starken Datenschutz mit lokalen Bereitstellungsoptionen.
  • Unterstützt mehr als 80 Sprachen und die wichtigsten IDEs.

🔴 Nachteile:

  • Kann ressourcenintensiv sein, was den Systemspeicher angeht.
  • Schlägt manchmal irrelevanten Code vor.
  • Kann mit komplexer Sprachsemantik zu kämpfen haben.

Preisgestaltung

Tabnine bietet 2 kostenpflichtige Tarife ab $9 pro Monat an.

6. Sourcegraph Cody

Sourcegraph ist eine KI-gestützte Code-Assistenten-Plattform, die die Produktivität und Code-Qualität mit robuster Unterstützung für Sprachen wie JavaScript und TypeScript verbessert. Der KI-Assistent Cody lässt sich in gängige IDEs integrieren und nutzt erstklassige Modelle (wie GPT-4.1 und Claude 3.7), um intelligente Codesuche, -generierung und Inline-Editing zu ermöglichen. Sourcegraph ermöglicht es Ihnen, komplexe JavaScript-Codebasen mit Geschwindigkeit, Genauigkeit und gemeinsamem Kontext effizient zu navigieren und zu pflegen.

Hauptmerkmale:

1️⃣ Auto-Edit - Bietet intelligente Autovervollständigung durch Modellierung Ihrer Codierungshistorie in Echtzeit, um genaue Bearbeitungen vorzuschlagen.

2️⃣ Agenten-Chat- Verwendet KI, um selbstständig Kontext zu sammeln und zu verfeinern, um genauere und relevantere Antworten zu erhalten.

3️⃣ Inline-Bearbeitung - Ermöglicht die direkte Codekorrektur, -bearbeitung und -umstrukturierung durch Inline-Befehle in Ihrem Code.

4️⃣ Für Teams entwickelt - Konzentriert sich auf die Produktivität von Teams, indem der Kontext der gesamten Codebasis und gemeinsame Eingabeaufforderungen verwendet werden, um eine konsistente, qualitativ hochwertige Ausgabe im gesamten Unternehmen sicherzustellen.

Pro und Kontra:

🟢 Vorteile:

  • Verbessert das Code-Verständnis bei großen Codebases.
  • Unterstützt mehrere Top-Tier-LLMs (z. B. GPT-4o, Claude).
  • Bietet anpassbare Prompts und Automatisierungsfunktionen.

🔴 Nachteile:

  • Verliert manchmal den Kontext nach Codeänderungen.
  • Kann bei großen Projekten langsam sein.
  • Die Angaben zur Codeüberprüfung können irreführend sein.

Preisgestaltung

Sourcegraph Cody bietet einen kostenlosen Plan und 2 kostenpflichtige Pläne ab $19 pro Monat.

7. Cursor

Cursor ist ein KI-gestützter Code-Editor, der die Produktivität steigert, indem er die Bearbeitung von Code in natürlicher Sprache, intelligente Navigation in der Codebasis und prädiktive Bearbeitung ermöglicht. Er lässt sich nahtlos in bestehende Tools integrieren, unterstützt die Entwicklung von JavaScript und bietet datenschutzfreundliche Funktionen wie die SOC-2-Zertifizierung und den Privacy Mode. Cursor kombiniert modernste KI-Modelle mit einer vertrauten Benutzeroberfläche und einem vertrauten Arbeitsablauf, damit Sie Software effizienter erstellen, bearbeiten und warten können.

Hauptmerkmale:

1️⃣ Agentenmodus - Erledigt End-to-End-Entwicklungsaufgaben, während Sie die Kontrolle behalten, und verbessert so die Produktivität und Effizienz des Workflows.

2️⃣ Context Awareness - Versteht die gesamte Codebasis mithilfe von benutzerdefinierten Abfragemodellen, wodurch die Notwendigkeit der manuellen Kontexteingabe reduziert und die Codevorschläge verbessert werden.

3️⃣ Befehlsausführung - Schreibt und führt Terminalbefehle mit Benutzerbestätigung aus, wodurch Arbeitsabläufe rationalisiert und gleichzeitig die Sicherheit gewährleistet wird.

4️⃣ Fehlerkorrektur - Erkennt und behebt automatisch Lint-Fehler, wodurch die manuelle Fehlersuche minimiert und die Codequalität verbessert wird.

Pro und Kontra:

🟢 Vorteile:

  • Versteht ganze Codebasen und ermöglicht intelligentere, kontextabhängige Vorschläge.
  • Steigert die Produktivität mit KI-unterstützten Funktionen wie Autovervollständigung und Refactoring.
  • Basiert auf VS Code und ermöglicht einen einfachen Übergang mit vertrauten Erweiterungen und Einstellungen.

🔴 Nachteile:

  • Fehlende Integration mit anderen wichtigen Entwicklungsumgebungen.
  • Kann in großen, komplexen Projekten Probleme mit der Kohärenz haben.
  • Die Lernkurve ist aufgrund der einzigartigen Arbeitsabläufe lang.

Preisgestaltung

Cursor bietet einen kostenlosen Plan und 2 kostenpflichtige Pläne ab $20 pro Monat.

Zum Abschluss

Jetzt, da Sie die 7 besten KI-Tools für JavaScript kennen, ist es an der Zeit, dasjenige auszuwählen, das Ihren Entwicklungsanforderungen am besten entspricht. Für tiefes Codeverständnis und Automatisierung ist Augment Code eine gute Option. Wenn Sie eine starke IDE-Integration und Unterstützung für mehrere Sprachen suchen, bieten Tools wie Tabnine und AskCodi hervorragende Leistungen. Für ein umfassendes, kontextbewusstes Coding-Erlebnis mit leistungsstarker KI-Unterstützung ist Zencoder jedoch die ideale Wahl.

Mit Zencoder können Sie:

  • Intelligente, kontextabhängige Code-Vorschläge nutzen, um die Entwicklung zu beschleunigen und Fehler zu reduzieren.
  • Automatisch sauberen, produktionsreifen Code generieren, um die Konsistenz zu verbessern und die Bereitstellung zu beschleunigen.
  • KI-gestützte Code-Reviews durchführen , um die Codequalität zu verbessern, die Sicherheit zu erhöhen und eine reibungslose Zusammenarbeit zu unterstützen.
  • Entwerfen und führen Sie umfassende Unit-Tests mit KI-Unterstützung durch, um Zuverlässigkeit, Genauigkeit und optimale Leistung zu gewährleisten.

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