8 migliori strumenti di controllo del codice AI da considerare nel 2025

Secondo studi recenti, i bug del software costano all'economia globale oltre 300 miliardi di dollari ogni anno. Questi bug possono essere incredibilmente frustranti da gestire e spesso causano ritardi, confusione e persino guasti al sistema quando non vengono individuati. Fortunatamente, i progressi dell'intelligenza artificiale hanno portato allo sviluppo di una nuova generazione di strumenti intelligenti per il controllo del codice, che possono aiutare a identificare tempestivamente i problemi e a migliorare la qualità del codice. In questo articolo esploreremo gli 8 migliori strumenti di controllo del codice AI che vi aiuteranno a risparmiare tempo, a ridurre gli errori e a rendere più fluido il vostro processo di sviluppo. Iniziamo!

8 migliori strumenti di controllo del codice AI da provare nel 2025

1. Zencoder

Zencoder è un agente di codifica AI avanzato che migliora il ciclo di vita dello sviluppo del software (SDLC) aumentando la produttività, la precisione e l'innovazione. Zencoder utilizza la sua potente tecnologia Repo Grokking™ per analizzare in profondità l'intera base di codice. Scopre i modelli strutturali, la logica architetturale e le implementazioni personalizzate, ottenendo una chiara comprensione del funzionamento del codice. Grazie a questa conoscenza, Zencoder fornisce raccomandazioni estremamente accurate che rendono la scrittura, il debug e l'ottimizzazione del codice molto più semplici ed efficaci.

Inoltre, Zencoder si integra con gli strumenti di sviluppo esistenti, supportando oltre 70 linguaggi di programmazione, tra cui Python, Java, JavaScript e altri, e funziona senza problemi con gli IDE più diffusi, come Visual Studio Code e JetBrains. Costruito con una sicurezza di livello aziendale, Zencoder soddisfa i principali standard di settore come ISO 27001, GDPR e CCPA, in modo che la vostra organizzazione possa scalare con fiducia e sicurezza.

Caratteristiche principali:

1️⃣ Integrazioni - Zencoder si integra perfettamente con oltre 20 ambienti di sviluppo, semplificando l'intero ciclo di vita dello sviluppo. Questo lo rende l'unico agente di codifica AI che offre un livello di integrazione così ampio.

2️⃣ Coding Agent - Dite addio al noioso debugging e al refactoring che richiede tempo. Il nostro assistente di codifica intelligente vi aiuta a lavorare in modo più rapido e intelligente su più file:

• Individuando e correggendo rapidamente i bug, ripulendo il codice non funzionante e gestendo le attività senza soluzione di continuità in tutto il progetto.
• Automatizzando attività ripetitive o complesse con flussi di lavoro intelligenti che consentono di risparmiare tempo e fatica.
• Accelerare lo sviluppo di un'applicazione completa, in modo da potersi concentrare sul lavoro creativo e di grande impatto che conta davvero.

3️⃣ Code Review Agent - Ottenete revisioni mirate del codice a ogni livello, dai file completi alle singole linee. Riceverete un feedback chiaro e fattibile per migliorare la qualità del codice, la sicurezza e l'aderenza alle best practice.

4️⃣ Code Completion - Aumenta la velocità di codifica con suggerimenti intelligenti in tempo reale. Capisce il contesto in cui vi trovate e vi fornisce un completamento accurato e pertinente per ridurre gli errori e farvi andare avanti.

5️⃣ Chat Assistant - Ottiene risposte immediate e precise, assistenza personalizzata per la codifica e suggerimenti intelligenti per mantenere la produttività e il flusso di lavoro.

6️⃣ Generazione di codice - Accelerate lo sviluppo con una generazione di codice pulita e consapevole del contesto. Inserite automaticamente il codice pronto per la produzione nel vostro progetto per garantire la coerenza, migliorare l'efficienza e aiutarvi a procedere più rapidamente.

7️⃣ Generazione di test unitari - Genera ed esegue automaticamente test unitari dettagliati con il nostro sistema basato sull'intelligenza artificiale. Assicuratevi che il vostro codice sia affidabile, accurato e della massima qualità.

8️⃣ Zen Agents - Portate la potenza dell'intelligenza di Zencoder in tutta la vostra organizzazione.

Gli Zen Agents sono compagni di intelligenza artificiale personalizzabili che comprendono il vostro codice, si integrano con i vostri strumenti e sono pronti per essere lanciati in pochi secondi.

Ecco cosa potete fare:

• Costruire in modo più intelligente - Creare agenti specializzati per attività come la revisione delle richieste di pull, i test o il refactoring, su misura per la vostra architettura e i vostri framework.
• Integrazione rapida - Collegatevi a strumenti come Jira, GitHub e Stripe in pochi minuti con la nostra interfaccia MCP senza codice, consentendo agli agenti di operare senza problemi all'interno dei vostri flussi di lavoro esistenti.
• Distribuzione immediata - Distribuite gli agenti in tutta l'organizzazione con un solo clic, con aggiornamenti automatici e accesso condiviso per mantenere i team allineati e le competenze scalabili.
• Esplorate il mercato - Scoprite una libreria crescente di agenti pre-costruiti open-source pronti per essere inseriti nel vostro flusso di lavoro. Scoprite cosa stanno costruendo gli altri sviluppatori o contribuite con il vostro contributo per aiutare la comunità ad accelerare i tempi.

9️⃣ Sicurezza elevata - Zencoder è l'unico agente di codifica AI con certificazione SOC 2 Type II, ISO 27001 e ISO 42001.

Pro e contro:

🟢 Pro:

• Utilizza Repo Grokking™ per un' analisi del codice profonda e consapevole del contesto e raccomandazioni intelligenti.
• Aumenta la produttività del team grazie agli Zen Agent personalizzabili che si collegano istantaneamente e automatizzano le principali attività di sviluppo.
• Funziona con oltre 70 linguaggi di programmazione e 20 ambienti, rendendo l'integrazione su scala aziendale fluida e sicura.

🔴 Contro:

• Può portare a un'eccessiva dipendenza dall'automazione, limitando potenzialmente la crescita delle competenze a lungo termine.

Prezzi

Zencoder offre unpiano gratuito, unpianoStarter(gratuito per 7 giorni) a partire da 19 dollari per utente/mese, unpianoCore a partire da 49 dollari per utente/mese e unpiano Advanced a 119 dollari per utente/mese.

2. Semgrep

Semgrep è una piattaforma di sicurezza delle applicazioni alimentata dall'intelligenza artificiale che fornisce un'analisi statica veloce, personalizzabile e a basso rumore su codice, dipendenze e segreti. Esegue la scansione del codice alla ricerca di vulnerabilità utilizzando regole personalizzabili e simili a quelle del codice e fornisce informazioni utili direttamente nei flussi di lavoro. Semgrep funziona con oltre 30 diversi framework e tecnologie, facilitando ai team di sicurezza l'individuazione delle vulnerabilità più comuni, l'applicazione dei criteri di sicurezza e la risoluzione rapida dei problemi in codebase di grandi dimensioni.

Caratteristiche principali:

1️⃣ Triage e autofissazione con intelligenza artificiale - Utilizza GPT-4 per identificare i falsi positivi e suggerire correzioni verificate, riducendo la revisione manuale e il tempo di correzione.

2️⃣ Analisi approfondita del flusso di dati - Traccia i dati tra le funzioni e i file per rilevare vulnerabilità complesse, compreso l'input contaminato che raggiunge operazioni sensibili.

3️⃣ Security by design - Applica pratiche di codifica sicure e regole specifiche dell'organizzazione per eliminare intere classi di vulnerabilità.

4️⃣ Guida contestuale - Fornisce spiegazioni e raccomandazioni per aiutare l'utente a imparare la codifica sicura e a risolvere i problemi.

Pro e contro:

🟢 Pro:

• Veloce e leggero per l'uso CI/CD.
• Regole personalizzate con sintassi semplice.
• Supporta oltre 30 linguaggi di programmazione.

🔴 Contro:

• Può produrre falsi positivi/negativi.
• Richiede tempo per imparare a scrivere le regole.
• Supporto limitato per modelli di codice complessi.

Prezzi

Semgrep offre 3 piani a pagamento a partire da 20 dollari al mese.

3. DeepSource

DeepSource è una piattaforma DevSecOps unificata che aiuta a distribuire codice pulito e sicuro integrando l'analisi statica, l'Autofix™ alimentato dall'intelligenza artificiale e il rilevamento delle vulnerabilità direttamente nel flusso di lavoro. Offre funzionalità come SAST, SCA, controlli di qualità del codice, sicurezza IaC e copertura del codice, il tutto con una configurazione minima e un'integrazione nativa con GitHub, GitLab, Bitbucket e Azure. Progettato per i team di ingegneri in rapida evoluzione, DeepSource supporta flussi di lavoro moderni con configurazione zero-CI, correzioni guidate dall'intelligenza artificiale e analisi in linea delle richieste di pull.

Caratteristiche principali:

1️⃣ Analisi delle richieste di pull - Visualizza i problemi direttamente nella richiesta di pull, aiutando gli sviluppatori a identificarli immediatamente.

2️⃣ Applicazione della qualità e della sicurezza - Blocca le richieste di pull che non soddisfano gli standard personalizzati, garantendo una qualità e una sicurezza del codice costanti.

3️⃣ Rilevamento di nuovi problemi - Evidenzia solo i nuovi problemi nelle richieste di pull, consentendo di concentrarsi sulle novità introdotte piuttosto che sui problemi esistenti.

4️⃣ Formattazione automatica del codice - Applica automaticamente formattatori di codice open-source a ogni commit, mantenendo il codice pulito senza interrompere lo sviluppo.

Pro e contro:

🟢 Pro:

• Autofix fa risparmiare tempo per la correzione di bug e odori di codice.
• Facile integrazione con GitHub, GitLab e Bitbucket.
• Interfaccia utente pulita con set di regole personalizzabili.

🔴 Contro:

• Troppi avvisi possono sembrare eccessivi.
• A volte segnala falsi positivi.
• Il piano gratuito non supporta i repository privati.

Prezzi

DeepSource offre un piano gratuito, due piani a pagamento a partire da 10 dollari al mese e un piano Enterprise con prezzi personalizzati.

4. Snyk

Snyk è una potente piattaforma di sicurezza basata sull'intelligenza artificiale che agisce come un controllore di codice intelligente, aiutandovi a trovare e risolvere le vulnerabilità nel vostro codice, nelle librerie open source, nei container e nelle infrastrutture come codice. Si integra direttamente nei flussi di lavoro, facilitando l'individuazione tempestiva dei problemi senza rallentare il processo di codifica. Inoltre, Snyk combina il rilevamento avanzato delle minacce con la prioritizzazione basata sul rischio per migliorare la produttività e ridurre il rischio aziendale.

Caratteristiche principali:

1️⃣ Precisione dell'IA ibrida - Combina l'IA simbolica e generativa con modelli esaminati da esperti per garantire una precisione di scansione ineguagliabile senza allucinazioni.

2️⃣ Correzioni automatiche alimentate dall'intelligenza artificiale - Suggerisce correzioni del codice sicure e pre-validate direttamente nell'IDE, consentendo una correzione immediata con un solo clic.

3️⃣ Creazione di regole personalizzate con l'AI - Utilizza DeepCode AI Search per aiutarvi a scrivere, testare ed eseguire query di vulnerabilità personalizzate con il supporto del completamento automatico.

4️⃣ Avvisi basati sul rischio - Fa emergere per primi i problemi ad alto impatto, aiutando i team a concentrarsi sulla correzione di ciò che conta davvero.

Pro e contro:

🟢 Pro:

• Facile integrazione con strumenti per sviluppatori come VS Code e pipeline CI/CD.
• Rileva e suggerisce rapidamente le correzioni per le vulnerabilità nel codice e nelle librerie open-source.
• Interfaccia pulita e facile da navigare.

🔴 Contro:

• A volte segnala falsi positivi, il che può far perdere tempo agli sviluppatori.
• La personalizzazione avanzata dei criteri può essere difficile da configurare.
• I nuovi utenti potrebbero dover affrontare una curva di apprendimento per utilizzare tutte le funzioni.

Prezzi

Snyk offre un piano gratuito, un piano Team a partire da 25 dollari al mese e un piano Enterprise con prezzi personalizzati.

5. Codiga

Codiga è una piattaforma di analisi statica e revisione automatica del codice che aiuta a scrivere codice più pulito, sicuro ed efficiente. Si integra perfettamente con gli IDE più diffusi, come Visual Studio Code, JetBrains IDE e Visual Studio, oltre che con le pipeline CI/CD, per rilevare problemi di qualità del codice, vulnerabilità di sicurezza e applicare gli standard di codifica in tempo reale. Codiga supporta oltre 18 linguaggi di programmazione, tra cui Java, Python e JavaScript, e offre set di regole personalizzabili e feedback in tempo reale per ottimizzare il processo di sviluppo.

Caratteristiche principali:

1️⃣ Analisi in tempo reale - Analizza istantaneamente il codice e suggerisce correzioni direttamente nell'IDE, aiutandovi a individuare i problemi durante la codifica.

2️⃣ Creazione di regole personalizzate - Consente di progettare, testare e condividere regole di analisi statica del codice dal browser in meno di cinque minuti.

3️⃣ Correzioni automatiche della sicurezza - Identifica e risolve vulnerabilità come i segreti trapelati e i problemi OWASP top 10 automaticamente all'interno dell'IDE.

4️⃣ Revisioni rapide del codice - Fornisce feedback sulle revisioni del codice in pochi secondi utilizzando oltre 1800 regole in più lingue, semplificando il processo di revisione.

Pro e contro:

🟢 Pro:

• Analisi del codice in tempo reale in IDE come VS Code e JetBrains.
• Regole personalizzate e snippet riutilizzabili per uno sviluppo più rapido.
• Supporta gli standard OWASP e CWE per una codifica sicura.

🔴 Contro:

• Curva di apprendimento più ripida per i nuovi utenti.
• Può rallentare le prestazioni dell'IDE.
• Supporto limitato per linguaggi e strumenti di nicchia.

Prezzi

Codiga non rivela alcun piano tariffario sul suo sito web.

6. GitHub Copilot

GitHub Copilot è un assistente di codifica dotato di intelligenza artificiale che aiuta a scrivere, testare e rivedere il codice in modo più efficiente fornendo suggerimenti in tempo reale, spiegazioni e automazione attraverso l'integrazione con gli IDE più diffusi e GitHub stesso. Grazie a funzioni avanzate come la modalità agente e il supporto di più modelli di intelligenza artificiale, Copilot semplifica lo sviluppo del software agendo come un partner di codifica collaborativo. Aiuta a mantenere alta la qualità del codice rilevando bug, proponendo miglioramenti e convalidando le modifiche in tutta la base di codice prima che vengano unite.

Caratteristiche principali:

1️⃣ Modalità agente - Analizza il codice, propone modifiche, esegue test e convalida i risultati su più file per consentire modifiche su larga scala in modo efficiente.

2️⃣ Suggerimenti per la modifica successiva - Evidenzia gli effetti delle modifiche al codice in tutto il progetto, aiutando a mantenere la coerenza.

3️⃣ Revisione automatica del codice - Esamina il codice per scoprire bug, correggere errori e migliorare la qualità prima della revisione umana.

4️⃣ Gestione delle questioni - Pianifica, scrive, testa e invia automaticamente le richieste di pull per le questioni assegnate, utilizzando le azioni di GitHub.

Pro e contro:

🟢 Pro:

• Suggerimenti rapidi di codice per i modelli più comuni.
• Ottimo per l'apprendimento con esempi in linea.
• Supporta molti linguaggi e framework.

🔴 Contro:

• I suggerimenti possono essere sbagliati o insicuri.
• Qualità incoerente nei linguaggi meno diffusi.
• Rischio di copiare il codice con licenza.

Prezzi

GitHub Copilot offre un piano gratuito e 2 piani a pagamento a partire da 10 dollari al mese per i privati.

Per le aziende, GitHub Copilot offre 2 piani a pagamento a partire da 19 dollari al mese.

7. Amazon Q Developer

Amazon Q Developer è un assistente generativo alimentato dall'intelligenza artificiale che accelera l'intero ciclo di vita dello sviluppo del software fornendo suggerimenti intelligenti sul codice, documentazione, test e aggiornamenti. Si integra con gli IDE più diffusi, gli strumenti a riga di comando, gli strumenti di comunicazione interna, la console AWS e le piattaforme di chat come Slack e Microsoft Teams, offrendo suggerimenti intelligenti per il codice, il debug e la guida architettonica. Amazon Q revisiona, rifattualizza e trasforma autonomamente il codice per applicare le best practice e migliorare la qualità del codice.

Caratteristiche principali:

1️⃣ Spiegazione del codice - Comprendete il codice non familiare chiedendo ad Amazon Q di spiegare la logica del programma direttamente nell'IDE.

2️⃣ Revisione automatica del codice - Rileva istantaneamente errori logici, anti-pattern e vulnerabilità per migliorare la qualità del codice e accelerare lo sviluppo.

3️⃣ Scansione della sicurezza - Identifica i problemi di sicurezza nascosti, come le credenziali esposte e l'iniezione di log, con suggerimenti di correzione in un solo clic.

4️⃣ Generazione di test unitari - Crea automaticamente test unitari per le basi di codice esistenti per aumentare la copertura dei test e la fiducia nello sviluppo.

Pro e contro:

🟢 Pro:

• Aumenta la produttività con suggerimenti intelligenti per il codice.
• Si integra bene con VS Code e JetBrains.
• Supporta molti linguaggi come Python, Java, Go e altri.

🔴 Contro:

• Supporta solo l'inglese per la chat.
• A volte fornisce risposte imprecise o fuori tema.
• Le funzioni della CLI sono limitate su Windows.

Prezzi

Amazon Q Developer offre un piano gratuito e un piano Pro a partire da 19 dollari al mese.

8. Qodo

Qodo è una piattaforma di integrità del codice alimentata dall'intelligenza artificiale che aiuta a scrivere, testare e revisionare il codice integrandosi profondamente nel flusso di lavoro dello sviluppo. Dispone di strumenti agenziali come Qodo Gen per la generazione di codice e test e Qodo Merge per revisioni intelligenti e contestuali del codice direttamente nelle richieste di pull. Grazie all'enfasi posta sulla sicurezza, sulla qualità del codice e sull'automazione, Qodo semplifica lo sviluppo del software, migliorando l'efficienza e riducendo i bug.

Caratteristiche principali:

1️⃣ Suggerimenti consapevoli del contesto - Fornisce suggerimenti intelligenti sul codice a livello di riga, basati sulla base della base di codice e sulle modifiche accettate in passato, riducendo il rumore e aumentando la precisione della revisione.

2️⃣ Flussi di lavoro automatizzati - Consente revisioni manuali o automatiche del codice con trigger personalizzabili, snellendo il processo di revisione e risparmiando tempo.

3️⃣ Chat PR alimentata dall'intelligenza artificiale - Consente conversazioni private e in thread direttamente nelle richieste di pull, fornendo approfondimenti intelligenti e specifici per ogni riga e una più rapida risoluzione dei problemi.

4️⃣ Controlli di qualità e conformità del codice - Rileva automaticamente bug, codice non testato e problemi di sicurezza, assicurando che il codice soddisfi i requisiti dei ticket e gli standard del team.

Pro e contro:

🟢 Pro:

• Automatizza fino all'80% delle attività di revisione del codice.
• Garantisce standard e qualità del codice coerenti.
• Funziona con GitHub, GitLab, Bitbucket e molte lingue.

🔴 Contro:

• Richiede tempo per la configurazione e l'apprendimento.
• A volte segnala il codice valido.
• Può essere eccessivo per progetti di dimensioni ridotte o meno complessi.

Prezzi

Qodo offre un piano gratuito, un piano Teams a partire da 38 dollari al mese e un piano Enterprise con prezzi personalizzati.

Per concludere

Ora che avete esplorato gli 8 migliori strumenti di controllo del codice AI per il 2025, è il momento di decidere quale si allinea meglio ai vostri obiettivi di sviluppo. Se avete bisogno di una potente analisi statica e di un controllo della qualità del codice in tempo reale, strumenti come DeepSource e Qodo sono in grado di individuare bug, odori di codice e problemi di sicurezza prima che raggiungano la produzione. Per suggerimenti di codice più contestuali e intelligenti, GitHub Copilot offre una conoscenza approfondita della base di codice, che aumenta sia la precisione che la velocità. Tuttavia, se volete uno strumento all-in-one che garantisca un codice pulito e sicuro, Zencoder è la scelta perfetta per voi!

Con Zencoder, potete:

⚡ Individuare le falle logiche nascoste e le incongruenze architettoniche prima che si trasformino in bug, utilizzando un'analisi approfondita dell'intera base di codice.

Esaminare e convalidare istantaneamente le nuove modifiche al codice per individuare rischi per la sicurezza, violazioni di stile e casi limite mancati, riga per riga o su interi file.

Applicate automaticamente gli standard di codifica e le best practice tra i team, assicurando che ogni richiesta di pull soddisfi i parametri di qualità prima dell'unione.

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