Die 9 besten KI-Tools für Entwickler im Jahr 2025

Verbringen Sie mehr Zeit damit, Code zu reparieren, als etwas Neues zu entwickeln? Mit den neuesten KI-Tools können Sie die langweiligen Dinge automatisieren, Fehler schneller finden und sich auf die Entwicklung großartiger Software konzentrieren, ohne sich ständig Gedanken über kostspielige Fehler machen zu müssen. Aber woher wissen Sie angesichts der vielen Möglichkeiten, welche davon Ihre Zeit wert sind? In diesem Artikel stellen wir Ihnen die 9 besten KI-Tools für Entwickler im Jahr 2025 vor, die Ihnen dabei helfen können, schneller zu liefern, besseren Code zu schreiben und im Fluss zu bleiben. Tauchen wir ein!

Die 9 besten KI-Tools für Entwickler im Jahr 2025

1. Zencoder

Zencoder ist ein KI-gestützter Coding Agent, der den Lebenszyklus der Softwareentwicklung (SDLC) verbessert, indem er die Produktivität, Genauigkeit und Kreativität durch fortschrittliche Lösungen der künstlichen Intelligenz erhöht. Das Herzstück der Zencoder-Plattform ist Repo Grokking™, eine hochmoderne KI-Technologie, die eine tiefgreifende Analyse ganzer Codebases durchführt. Sie interpretiert Strukturen, identifiziert Muster und erfasst projektspezifische Logik, um präzise, kontextbezogene Code-Vorschläge zu liefern, die sich nahtlos in die laufende Entwicklung integrieren lassen.

Zencoder umfasst auch KI-Agenten, intelligente digitale Assistenten, die über die grundlegende Unterstützung hinausgehen. Diese Agenten können automatisch Code in Echtzeit reparieren, Dokumentation und Unit-Tests generieren und sich wiederholende Aufgaben effizient erledigen. Darüber hinaus lässt sich Zencoder nahtlos in Ihre vorhandenen Entwicklungstools integrieren. Es unterstützt über 70 Programmiersprachen, darunter Java, Python, JavaScript und mehr, und arbeitet mühelos mit gängigen IDEs wie Visual Studio Code und JetBrains zusammen.

Hauptmerkmale:

1️⃣ Integrationen - Zencoder lässt sich in über 20 Entwicklungsumgebungen integrieren und rationalisiert so den gesamten Entwicklungslebenszyklus. Damit ist es der einzige KI-Codierungsagent, der diese Integrationstiefe bietet.

2️⃣ Coding Agent - Verabschieden Sie sich von mühsamem Debugging und zeitaufwändigem Refactoring. Unser intelligenter Coding-Assistent hilft Ihnen, effizient über mehrere Dateien hinweg zu arbeiten:

• Schnelles Erkennen und Beheben von Fehlern, Bereinigen von fehlerhaftem Code und einfaches Verwalten von Aufgaben in Ihrer Codebasis.
• Automatisierung sich wiederholender oder komplexer Aufgaben mit intelligenten Workflows, die Ihnen Zeit und Mühe ersparen.
• Beschleunigung der kompletten App-Entwicklung, damit Sie sich auf die kreative, hochwirksame Arbeit konzentrieren können, die wirklich wichtig ist.

3️⃣ Code Completion - Beschleunigen Sie Ihre Entwicklung mit intelligenten Vorschlägen in Echtzeit. Unser Assistent versteht Ihren Kontext und liefert präzise, relevante Vervollständigungen, die Fehler minimieren und Ihren Workflow reibungslos gestalten.

4️⃣ Codegenerierung - Beschleunigen Sie die Entwicklung mit sauberem, kontextbezogenem Code, der automatisch generiert und nahtlos in Ihr Projekt integriert wird. Sorgen Sie für Konsistenz, steigern Sie die Effizienz und beschleunigen Sie die Entwicklung durch produktionsreife Ergebnisse.

5️⃣ Chat-Assistent - Erhalten Sie sofortige, präzise Antworten, personalisierte Codierungsunterstützung und intelligente Empfehlungen, um Ihre Produktivität hoch und Ihren Arbeitsablauf reibungslos zu gestalten.

6️⃣ Zentester - Zentester nutzt KI, um Tests auf jeder Ebene zu automatisieren, damit Sie Fehler frühzeitig erkennen und qualitativ hochwertigen Code schneller bereitstellen können. Beschreiben Sie einfach in einfachem Englisch, was Sie testen möchten, und Zentester kümmert sich um den Rest und passt sich an die Entwicklung Ihres Codes an.

So funktioniert es:

• Unsere intelligenten Agenten verstehen Ihre Anwendung und interagieren auf natürliche Weise über die UI-, API- und Datenbankschichten hinweg.
• Wenn sich Ihr Code ändert, aktualisiert Zentester automatisch Ihre Tests, so dass Sie sie nicht ständig neu schreiben müssen.
• Von einzelnen Unit-Funktionen bis hin zu kompletten End-to-End-Benutzerabläufen wird jede Schicht Ihrer Anwendung gründlich und in großem Umfang getestet.
• Die KI von Zentester identifiziert riskante Codepfade, deckt versteckte Randfälle auf und generiert Tests, die darauf basieren, wie reale Benutzer mit Ihrer Anwendung interagieren.

7️⃣ Code Review Agent - Erhalten Sie präzise Code-Reviews auf jeder Ebene, egal ob es sich um eine ganze Datei oder eine einzelne Zeile handelt. Erhalten Sie klares, umsetzbares Feedback, um die Codequalität, die Sicherheit und die Einhaltung von Best Practices zu verbessern.

8️⃣ Zen Agents - Zen Agents sind anpassbare KI-Kollegen, die Ihren Code verstehen, sich nahtlos in Ihre Tools integrieren und in Sekundenschnelle gestartet werden können.

Das können Sie tun:

• Intelligenter bauen - Erstellen Sie spezialisierte Agenten für Aufgaben wie Pull-Reviews, Tests oder Refactoring, die auf Ihre Architektur und Frameworks zugeschnitten sind.
• Schnelle Integration - Verbinden Sie sich mit Tools wie Jira, GitHub und Stripe in wenigen Minuten mit unserer no-code MCP-Schnittstelle, so dass Agenten nahtlos in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe integriert werden können.
• Sofortige Bereitstellung - Stellen Sie Agenten in Ihrem Unternehmen mit einem Klick bereit, mit automatischen Aktualisierungen und gemeinsamem Zugriff, um Teams aufeinander abzustimmen und das Know-how skalierbar zu halten.
• Erforschen Sie den Markt - Entdecken Sie eine wachsende Bibliothek mit vorgefertigten Open-Source-Agenten, die Sie direkt in Ihren Workflow integrieren können. Sehen Sie sich an, was andere Entwickler entwickeln, oder tragen Sie selbst dazu bei, dass die Community schneller vorankommt.

9️⃣ Docstring Generation - Verbessern Sie die Dokumentation mit KI-generierten Docstrings, die Ihren Code genau verstehen. Zencoder erstellt detaillierte und informative Dokumentationsstrings, die die Klarheit und Wartbarkeit verbessern.

🔟 Sicherheit in dreifacher Hinsicht - Zencoder ist der einzige KI-Codierer mit SOC 2 Typ II, ISO 27001 & ISO 42001 Zertifizierung.

Vor- und Nachteile:

🟢 Vorteile:

• Nutzt Repo Grokking™ für eine tiefgehende, kontextbezogene Codeanalyse.
• Die KI-Agenten von Zencoder beheben Code automatisch, erstellen Dokumente und erledigen Aufgaben sofort.

🔴 Nachteile:

• Kann dazu führen, dass man sich zu sehr auf die Automatisierung verlässt, was den langfristigen Kompetenzzuwachs möglicherweise einschränkt.
• Der kostenlose Plan hat nur 25 LLM-Aufrufe pro Tag.

Preisgestaltung

Zencoder bietet einen kostenlosen Plan, einen Starter-Plan (kostenlos für 7 Tage), der bei $19 pro Nutzer/Monat beginnt, einen Core-Plan ab $49 pro Nutzer/Monat und einen Advanced-Plan ab $119 pro Nutzer/Monat.

2. Figstack

Figstack ist ein KI-gestütztes Tool, das Sie beim Verstehen, Dokumentieren und Übersetzen von Code in mehreren Programmiersprachen unterstützt. Es bietet Funktionen wie Code-Erklärung in natürlicher Sprache, Sprachübersetzung, automatische Docstring-Generierung und Zeitkomplexitätsanalyse, um die Produktivität und Klarheit des Codes zu verbessern.

Hauptmerkmale:

1️⃣ Code-Erklärung - Generiert einfach verständliche Zusammenfassungen von Code-Funktionen, um die Lesbarkeit und das Verständnis zu verbessern.

2️⃣ Code Q&A - Bietet intelligente, lehrerähnliche Antworten auf technische Fragen zu Ihrem Code.

3️⃣ Docstring-Generierung - Erzeugt klare und anschauliche Docstrings, um das Verhalten und die Verwendung von Funktionen zu dokumentieren.

4️⃣ Code-Übersetzung - Ermöglicht die Übersetzung auf semantischer Ebene zwischen mehreren Programmiersprachen zur Verbesserung der Interoperabilität.

Pro und Kontra:

🟢 Vorteile:

• Verbessert das Verständnis des Codes durch Erklärungen in einfacher Sprache.
• Ermöglicht sprachübergreifende Codeübersetzung.

🔴 Nachteile:

• Erfordert einige Einstellungen und Anpassungen.
• Die KI-Ausgabe kann gelegentlich ungenau sein.

Preisgestaltung

Figstack gibt auf seiner Website keine Preisinformationen bekannt.

3. AksCodi

AskCodi ist ein KI-gestützter Programmierassistent, der die Entwicklung durch intelligente Codegenerierung, Debugging, Dokumentation und vieles mehr für mehrere Programmiersprachen optimiert. Er lässt sich in gängige IDEs integrieren und bietet leistungsstarke Tools, die eine schnellere und effizientere Codierung vom Prototyping bis zur Bereitstellung ermöglichen.

Hauptmerkmale:

1️⃣ Code Fixer - Identifiziert und behebt Syntax-, Logik- und Laufzeitfehler, um die Stabilität und Zuverlässigkeit des Codes zu verbessern.

2️⃣ Fehlerdetektor - Scannt den Code, um Fehler zu erkennen und schlägt Korrekturen vor, um die Qualität zu verbessern und die Debugging-Zeit zu reduzieren.

3️⃣ Code Reviewer - Analysiert den Code im Hinblick auf Best Practices, Leistungsoptimierung und Verbesserung der Wartbarkeit.

4️⃣ Code-Dokumentation - Erzeugt automatisch eine strukturierte, von Menschen lesbare Dokumentation, um die Klarheit des Codes und die Zusammenarbeit zu unterstützen.

Pro und Kontra:

🟢 Vorteile:

• Funktioniert mit den wichtigsten IDEs und mehreren KI-Modellen.
• Beschleunigt die Codierung durch schnelle Generierung und Debugging-Tools.

🔴 Nachteile:

• Inkonsistente Code-Qualität.
• Langsam oder weniger genau bei längeren Aufgaben.

Preisgestaltung

AskCodi bietet 2 kostenpflichtige Tarife ab $14,99 pro Monat.

4. Replit Agent

Replit Agent ist ein leistungsstarkes KI-Tool für Entwickler, das den gesamten Softwareentwicklungsprozess - vom Prototyping bis zur Bereitstellung - mithilfe von natürlichsprachlichen Anweisungen beschleunigt. Es geht über typische Code-Assistenten hinaus, indem es Full-Stack-Anwendungen über mehrere Dateien hinweg schreibt, bearbeitet, debuggt und bereitstellt, und ist damit eine effiziente End-to-End-Lösung für Entwickler, die mit weniger manuellen Schritten schneller entwickeln möchten.

Hauptmerkmale:

1️⃣ Natürliche Sprache in Code - Konvertiert einfache englische Eingabeaufforderungen in Full-Stack-Anwendungscode und ermöglicht so ein schnelles Prototyping ohne manuelles Scaffolding.

2️⃣ Automatisiertes Debugging - Identifiziert und behebt Codefehler über mehrere Dateien hinweg, reduziert die manuelle Fehlersuche und erhöht die Entwicklungsgeschwindigkeit.

3️⃣ Integrierte Entwicklungsumgebung - Kombiniert Kodierungs-, Hosting-, Datenbank- und Bereitstellungstools in einer einzigen Plattform für eine optimierte End-to-End-Entwicklung.

4️⃣ Intelligentes Abhängigkeitsmanagement - Installiert und konfiguriert Bibliotheken und native Pakete automatisch und unterstützt so komplexe Build-Anforderungen in verschiedenen Sprachen.

Vor- und Nachteile:

🟢 Vorteile:

• Erstellt vollständige Anwendungen aus einfach verständlichen Anweisungen.
• Auto-Debugging mit Rollback und visuellen Vorschauen.

🔴 Nachteile:

• Kann bei komplexen Projekten oder längeren Sitzungen durcheinander kommen.
• Kann Fehler wiederholen und zusätzliche Ressourcen verbrauchen, um sie zu beheben.

Preisgestaltung

Replit bietet einen kostenlosen Plan, 2 kostenpflichtige Pläne ab $25 pro Monat und einen Enterprise-Plan mit benutzerdefinierten Preisen.

5. Cursor

Cursor ist ein KI-gestützter Code-Editor, der die Programmierung durch natürlichsprachliche Eingabeaufforderungen, intelligente Code-Vorschläge und ein tiefes Verständnis Ihrer Codebasis schneller und intuitiver macht. Er rationalisiert den Entwicklungsprozess, indem er die Produktivität steigert, den manuellen Aufwand reduziert und es Ihnen ermöglicht, sich mehr auf die Problemlösung zu konzentrieren als auf Standardcode oder sich wiederholende Aufgaben.

Hauptmerkmale:

1️⃣ Kontextbezogenes Codeverständnis - Verwendet benutzerdefinierte Abfragemodelle, um ganze Codebasen zu interpretieren, wodurch die Notwendigkeit der manuellen Kontexteingabe verringert und die Relevanz von Vorschlägen verbessert wird.

2️⃣ End-to-End-Automatisierung von Aufgaben - Führt Entwicklungsaufgaben autonom im Agentenmodus aus, während Sie die Kontrolle behalten, und verbessert so die Produktivität und Kontinuität des Workflows.

3️⃣ Terminalausführung in natürlicher Sprache - Konvertiert einfaches Englisch in ausführbare Shell-Befehle und ermöglicht so nahtlose Befehlszeilenoperationen direkt aus dem Editor.

4️⃣ Inline-Bearbeitung in natürlicher Sprache - Ermöglicht das Ändern oder Generieren von Code mit Hilfe von Inline-Befehlen in natürlicher Sprache, was die Überarbeitung und Erstellung von neuem Code vereinfacht.

Vor- und Nachteile:

🟢 Vorteile:

• Intelligente Bearbeitung und Umstrukturierung mehrerer Dateien.
• Lässt Sie aus 26+ AI-Modellen wählen.

🔴 Nachteile:

• Kann sich bei großen Projekten verzögern.
• KI-Vorschläge müssen noch überprüft werden.

Preisgestaltung

Cursor bietet einen kostenlosen Plan und 2 kostenpflichtige Pläne ab $20 pro Monat.

6. Windsurfen

Windsurf ist eine KI-gestützte IDE, die die Entwicklung rationalisiert, indem sie Coding, Testen und Deployment in einer einzigen intuitiven Oberfläche vereint. Mit Funktionen wie intelligenter Autovervollständigung, Fehlererkennung in Echtzeit und KI-Assistenten wie Cascade steigert es die Produktivität und lässt sich nahtlos mit Tools wie GitHub, Figma und PostgreSQL integrieren.

Hauptmerkmale:

1️⃣ KI-Agent Cascade - fungiert als intelligenter Programmierassistent, der den Projektkontext versteht, proaktiv Code schreibt und debuggt und Ihnen hilft, im Fluss zu bleiben, indem er die nächsten Schritte vorwegnimmt.

2️⃣ Windsurf Tab - Ermöglicht optimierte Arbeitsabläufe durch einen einzigen Tastendruck, der Aktionen wie Navigation, Importe und Ausführung steuert.

3️⃣ Codespeicher - Erinnert sich an wichtige Aspekte Ihrer Codebasis und frühere Aktionen, um Funktionen wie "Meine Arbeit fortsetzen" zu unterstützen und eine nahtlose Wiederaufnahme von Aufgaben ohne erneute Eingabeaufforderung zu ermöglichen.

4️⃣ Lint-Autofixing - Erkennt und behebt automatisch Linting-Probleme in Echtzeit, minimiert die manuelle Fehlerkorrektur und sorgt für sauberen, konformen Code.

Vor- und Nachteile:

🟢 Vorteile:

• Intelligente Mehrdateien-Unterstützung für große Codebasen.
• Intuitive Benutzeroberfläche mit agentenähnlichen Funktionen.

🔴 Nachteile:

• Gelegentliche Probleme mit der Zuverlässigkeit.
• Langsame Reaktionszeiten und inkonsistente Codequalität.

Preisgestaltung

Windsurf bietet einen kostenlosen Plan und 3 kostenpflichtige Pläne ab $15 pro Monat.

7. Sourcegraph Cody

Sourcegraph Cody ist ein KI-Codierassistent, der Ihnen hilft, Code schneller zu schreiben, zu bearbeiten und zu verstehen, indem er fortschrittliche Funktionen wie intelligente Autovervollständigungen, Inline-Editierungen und einen KI-Chat nutzt. Cody nutzt den gesamten Kontext der Codebasis, lässt sich in gängige IDEs und Tools integrieren und unterstützt die neuesten LLMs, um Geschwindigkeit, Qualität und Konsistenz in großen, komplexen Projekten zu gewährleisten.

Hauptmerkmale:

1️⃣ Auto-Edit - Bietet kontextbezogene Code-Vorschläge durch die Modellierung Ihres Codierungsverlaufs in Echtzeit, um die Genauigkeit in der Nähe des Cursors zu verbessern.

2️⃣ Agenten-Chat - Sammelt und verfeinert selbstständig kontextbezogene Daten, um präzisere und relevante KI-Antworten zu liefern.

3️⃣ Inline-Edits - Ermöglicht direkte In-Code-Befehle zum Korrigieren, Bearbeiten und Refactoring von Code mit minimaler Unterbrechung.

4️⃣ Kontext über den Code hinaus - Integriert mit Tools wie Notion, Linear und Prometheus, um Nicht-Code-Kontext in Coding-Workflows zu integrieren.

Pro und Kontra:

🟢 Vorteile:

• Versteht große Codebasen gut.
• Integriert sich reibungslos in die wichtigsten IDEs.

🔴 Nachteile:

• Kann bei großen Projekten langsam sein.
• Manchmal vermisst er den Kontext oder gibt schwache Vorschläge.

Preisgestaltung

Sourcegraph Cody bietet 2 kostenpflichtige Pläne ab $19 pro Monat.

8. Codiga

Kodiga ist eine fortschrittliche Plattform für die statische Codeanalyse, mit der Sie sauberen, sicheren und qualitativ hochwertigen Code für alle Ihre Projekte schreiben können. Sie nutzt anpassbare Analyseregeln und intelligente, automatisierte Prüfungen, um Codeprobleme in Echtzeit zu erkennen, unabhängig davon, ob Sie direkt in Ihrer IDE arbeiten oder den Code über CI/CD-Workflows auf Plattformen wie GitHub, GitLab oder Bitbucket ausführen.

Hauptmerkmale:

1️⃣ Statische Code-Analyse - Erkennt Code-Probleme, Bugs und Stilverletzungen mithilfe von anpassbaren und vorgefertigten Regelsätzen.

2️⃣ Einblicke in die Codequalität - Liefert visuelle Metriken und Dashboards zur Überwachung von Komplexität, Duplikation und dem allgemeinen Zustand des Codes.

3️⃣ Autofix und Echtzeit-Feedback - Wendet sofortige Korrekturen und Vorschläge direkt in Ihrer IDE an, um Probleme schneller zu lösen.

4️⃣ Wiederverwendbare Codeschnipsel - Ermöglicht die Erstellung und gemeinsame Nutzung von konsistenten, sofort einsetzbaren Codeblöcken in Teams und Projekten.

Vor- und Nachteile:

🟢 Vorteile:

• Schnelle, automatisierte Codeüberprüfungen in Ihrer IDE.
• Hochgradig anpassbar mit teamfreundlichen Funktionen.

🔴 Nachteile:

• Kann die IDE verlangsamen und hat eine Lernkurve.
• Begrenzte Unterstützung für Nischensprachen und IDEs.

Preisgestaltung

Codiga gibt keine Preisinformationen auf seiner Website bekannt.

9. GitHub Copilot

GitHub Copilot ist ein KI-gestützter Programmierassistent, der Sie beim Schreiben, Testen und Prüfen von Code direkt in Ihrer IDE unterstützt und Modelle wie GPT-4 und Claude verwendet, um die Produktivität und Codequalität zu verbessern. Mit Funktionen wie dem Agentenmodus, Vorschlägen für die nächste Bearbeitung und Code-Reviews agiert er wie ein virtuelles Teammitglied, automatisiert sich wiederholende Aufgaben und beschleunigt die Entwicklungsabläufe.

Hauptmerkmale:

1️⃣ Autonome Problemlösung - Plant, kodiert, testet und sendet automatisch Pull Requests für zugewiesene Probleme, beschleunigt die Entwicklung und reduziert den manuellen Arbeitsaufwand.

2️⃣ Context-aware coding - Nutzt projektspezifische Daten und den Kontext des Repositorys, um relevante, qualitativ hochwertige Code-Vorschläge zu generieren, die auf Ihre Umgebung zugeschnitten sind.

3️⃣ Next Edit Propagation - Identifiziert und schlägt konsistente Code-Änderungen über mehrere Dateien hinweg vor, um die Projektintegrität mit minimalem Aufwand zu erhalten.

4️⃣ KI-gestützte Codeüberprüfung - Erkennt Fehler, schlägt Verbesserungen vor und verbessert die Codequalität, bevor ein Mensch eingreifen kann, wodurch der Überprüfungsprozess rationalisiert wird.

Pro und Kontra:

🟢 Vorteile:

• Erhöht die Codiergeschwindigkeit mit intelligenten Vorschlägen.
• Unterstützt viele Sprachen und gängige IDEs.

🔴 Nachteile:

• Vorschläge können fehlerhaft oder unsicher sein.
• Gibt manchmal falschen oder nicht funktionsfähigen Code aus.

Preisgestaltung

GitHub Copilot bietet einen kostenlosen Plan und 2 kostenpflichtige Pläne ab $10 pro Monat für Einzelpersonen.

Für Unternehmen bietet GitHub Copilot 2 kostenpflichtige Pläne ab 19 USD pro Monat.

Zum Abschluss

Jetzt, da Sie die Fähigkeiten der 9 besten KI-Tools für Entwickler kennen, wissen Sie genau, wie sie Ihren Workflow verändern können. Von intelligenter Codevervollständigung bis hin zu umfassender Automatisierung und Tests bringt jedes Tool etwas Einzigartiges mit sich. Die richtige Wahl hängt von Ihrem Programmierstil, Ihrer Teamstruktur und den Herausforderungen ab, die Sie lösen möchten. Wenn Sie jedoch auf der Suche nach einem All-in-One-KI-Coding-Agenten sind, der über die Unterstützung hinausgeht und als echter Teamkollege fungiert, ist Zencoder die beste Wahl!

Mit Zencoder können Sie:

• Intelligente, kontextabhängige Code-Vorschläge erhalten, die Ihnen helfen, schneller zu schreiben und Fehler in Ihrer gesamten Codebasis zu reduzieren.
• Automatisches Generieren von produktionsreifem Code und Full-Stack-Tests, die auf die Struktur und Architektur Ihres Projekts zugeschnitten sind.
• Nutzen Sie KI-gestützte Agenten für Code-Reviews, Dokumentation, Refactoring und Sicherheit, die nahtlos in Ihren Workflow integriert sind.

Melden Sie sich noch heute an und automatisieren Sie Ihre Entwicklungsabläufe mit unseren leistungsstarken KI-Funktionen!